
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
**با یادگیری ماشین پیشرفته آشنا شوید و ابزارهای قدرتمند پایتون را برای استخراج داده از تصاویر و ویدیوها بشناسید**
## ویژگیهای کلیدی
* پیادهسازی طبقهبندی تصویر و تشخیص اشیا با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
* انجام طبقهبندی تصویر، تشخیص اشیا، بخشبندی تصویر و دیگر کارهای بینایی کامپیوتر
* محتوایی روشن و کاربردی برای حل مسائل واقعی در بینایی کامپیوتر
## معرفی کتاب
پایتون زبان برنامهنویسی مناسبی برای ساخت سریع نمونه اولیه و نوشتن کدهای آمادهٔ تولید در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است؛ هم نحو محکمی دارد و هم کتابخانههای قدرتمند فراوانی. این کتاب به شما کمک میکند پروژههای بینایی کامپیوتر در سطح تولید طراحی و توسعه دهید و با مسائل واقعی روبهرو شوید.
با کمک این کتاب یاد میگیرید چگونه Anaconda و پایتون را روی سیستمعاملهای اصلی راهاندازی کنید و از کتابخانههای بهروز شخص ثالث برای بینایی کامپیوتر بهره ببرید. تکنیکهای پیشرفته را برای طبقهبندی تصاویر، پیدا کردن و شناسایی وضعیت بدن انسان، و تشخیص چهره در ویدیوها میآموزید. با ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین مثل OpenCV، Dlib و TensorFlow پروژههای جذابی میسازید؛ از جمله طبقهبندی ارقام دستنویس، تشخیص ویژگیهای چهره و موارد دیگر. کتاب همچنین چند پروژهٔ پیشرفته را پوشش میدهد؛ مثل خواندن متن پلاک خودرو از تصاویر واقعی با نرمافزار Tesseract گوگل، و ردیابی وضعیت بدن انسان با DeeperCut در TensorFlow.
در پایان این کتاب، مهارت لازم برای ساخت پروژههای بینایی کامپیوتر خودتان با پایتون و کتابخانههای مرتبط را خواهید داشت.
## آنچه یاد میگیرید
* نصب و اجرای بستههای اصلی بینایی کامپیوتر در پایتون
* بهکارگیری ماشینهای بردار پشتیبان قدرتمند برای طبقهبندی سادهٔ ارقام
* آشنایی با یادگیری عمیق با TensorFlow
* ساخت یک طبقهبند یادگیری عمیق برای تصاویر عمومی
* استفاده از LSTM برای تولید خودکار توضیح تصویر
* خواندن متن از تصاویر واقعی
* استخراج دادهٔ وضعیت بدن انسان از تصاویر
## این کتاب برای چه کسانی است
برنامهنویسان پایتون و توسعهدهندگان یادگیری ماشین که میخواهند پروژههای جذاب بینایی کامپیوتر با قدرت یادگیری ماشین و OpenCV بسازند، از این کتاب بهره میبرند. تنها پیشنیاز، دانش خوب برنامهنویسی پایتون است.
دانلود کد نمونهٔ این کتاب
میتوانید فایلهای کد نمونهٔ همهٔ کتابهای Packt را که خریدهاید از حساب خود در http://www.PacktPub.com دانلود کنید. اگر کتاب را از جای دیگری خریدهاید، به http://www.PacktPub.com/support بروید و ثبتنام کنید تا فایلها مستقیماً برایتان ایمیل شود.
**Gain a working knowledge of advanced machine learning and explore Python's powerful tools for extracting data from images and videos**## Key Features* Implement image classification and object detection using machine learning and deep learning* Perform image classification, object detection, image segmentation, and other Computer Vision tasks* Crisp content with a practical approach to solving real-world problems in Computer Vision## Book DescriptionPython is the ideal programming language for rapidly prototyping and developing production-grade codes for image processing and Computer Vision with its robust syntax and wealth of powerful libraries. This book will help you design and develop production-grade Computer Vision projects tackling real-world problems.With the help of this book, you will learn how to set up Anaconda and Python for the major OSes with cutting-edge third-party libraries for Computer Vision. You'll learn state-of-the-art techniques for classifying images, finding and identifying human postures, and detecting faces within videos. You will use powerful machine learning tools such as OpenCV, Dlib, and TensorFlow to build exciting projects such as classifying handwritten digits, detecting facial features,and much more. The book also covers some advanced projects, such as reading text from license plates from real-world images using Google's Tesseract software, and tracking human body poses using DeeperCut within TensorFlow.By the end of this book, you will have the expertise required to build your own Computer Vision projects using Python and its associated libraries.## What you will learn* Install and run major Computer Vision packages within Python* Apply powerful support vector machines for simple digit classification* Understand deep learning with TensorFlow* Build a deep learning classifier for general images* Use LSTMs for automated image captioning* Read text from real-world images* Extract human pose data from images## Who this book is forPython programmers and machine learning developers who wish to build exciting Computer Vision projects using the power of machine learning and OpenCV will find this book useful. The only prerequisite for this book is that you should have a sound knowledge of Python programming.Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.