
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
ساختارهای داده اصول اساسیای هستند که در علوم رایانه در هر زبان برنامهنویسی کاربرد دارند. بهخاطر ماهیت تفسیری، تعاملی و شیءگرای پایتون، مطالعه ساختارهای داده با این زبان از هر زبان برنامهنویسی دیگری آسانتر است. رایانهها میتوانند دادهها را با سرعتی فوقالعاده و دقتی چشمگیر ذخیره و پردازش کنند. از این رو بسیار مهم است که دادهها بهصورت کارآمد ذخیره شوند و بتوان سریع به آنها دسترسی داشت. همچنین پردازش دادهها باید در کمترین زمان ممکن انجام شود و در عین حال بالاترین دقت ممکن را حفظ کند. کتاب «کاربردهای پیشرفته ساختارهای داده و الگوریتمهای پایتون» به درک و بهکارگیری مبانی ساختارهای داده و پیادهسازیهای گوناگون آنها کمک میکند و مزایا و معایب ساختارهای داده مختلف را بررسی میکند. این اثر مرجع موضوعات کلیدی مانند پایتون، لیستهای پیوندی، انواع داده و عملگرها را پوشش میدهد و برای متخصصان صنعت، دانشمندان رایانه، پژوهشگران، استادان دانشگاه، محققان، دستاندرکاران، مدرسان و دانشجویان ایدئال است.
Data structures are essential principles applicable to any programming language in computer science. Data structures may be studied more easily with Python than with any other programming language because of their interpretability, interactivity, and object-oriented nature. Computers may store and process data at an extraordinary rate and with outstanding accuracy. Therefore, it is of the utmost importance that the data is efficiently stored and is able to be accessed promptly. In addition, data processing should take as little time as feasible while maintaining the highest possible level of precision. Advanced Applications of Python Data Structures and Algorithms assists in understanding and applying the fundamentals of data structures and their many implementations and discusses the advantages and disadvantages of various data structures. Covering key topics such as Python, linked lists, datatypes, and operators, this reference work is ideal for industry professionals, computer scientists, researchers, academicians, scholars, practitioners, instructors, and students.