
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
مبتدیها میتوانند پایهٔ محکمی در برنامهنویسی پایتون بسازند و حرفهایها هم میتوانند مهارتهای فعلیشان را تقویت کنند و دانش خود را به حوزههای پیشرفتهتر گسترش دهند. انعطافپذیری پایتون، همراه با مجموعهٔ بزرگ کتابخانهها و فریمورکهای آن، به یادگیرندهها کمک میکند با چالشهای واقعی دنیا روبهرو شوند و فرصتهای شغلی جذابی در حوزههایی مثل توسعهٔ نرمافزار، علم داده، یادگیری ماشین، توسعهٔ وب و موارد دیگر پیش رویشان بگذارد.
پایتون با سادگی، زیبایی و انعطافپذیریاش دل توسعهدهندگان سراسر جهان را به دست آورده است. اکوسیستم گستردهٔ کتابخانهها و فریمورکهایش آن را به ابزاری ضروری برای طیف وسیعی از کاربردها تبدیل کرده است؛ از توسعهٔ وب و تحلیل داده گرفته تا یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. با نحو خوانا و تأکید بر خوانایی کد، پایتون زبانی ایدئال برای مبتدیها و حرفهایهای باتجربه است.
هدف این کتاب این است که شما را در پیچوخم برنامهنویسی پایتون راهنمایی کند و دانش و مهارت لازم برای تبدیل شدن به یک توسعهدهندهٔ پایتون توانمند را در اختیارتان بگذارد. ما این راهنمای جامع را با دقت فراوان نوشتهایم؛ بر پایهٔ تجربههای خودمان، بهترین شیوههای صنعت، و بینشهای ارزشمندی که از جامعهٔ علاقهمندان پرشور پایتون به دست آمده است.
رویکرد ما در آموزش پایتون بر این باور استوار است که تمرین عملی و مثالهای واقعی، کلید تسلط بر این زبان هستند. در سراسر کتاب، تمرینهای عملی فراوان، چالشهای کدنویسی و پروژههایی پیدا میکنید که درک شما را محکمتر میکنند و کمک میکنند دانش تازهتان را در موقعیتهای عملی به کار ببرید.
این کتاب به بخشهای مشخصی تقسیم شده است؛ هر بخش روی بخش قبلی بنا میشود تا بهتدریج مهارت پایتون شما را گسترش دهد. از مبانی شروع میکنیم و به مفاهیم اساسی مثل متغیرها، انواع داده، جریان کنترل، توابع و برنامهنویسی شیءگرا میپردازیم. با پیشروی در کتاب، موضوعات پیشرفتهتری مثل کار با فایلها، یکپارچهسازی پایگاه داده، توسعهٔ وب و دستکاری داده را بررسی میکنیم.
علاوه بر مفاهیم اصلی پایتون، به شیوهها، ابزارها و تکنیکهای مدرن توسعه هم میپردازیم. موضوعاتی مثل تست، اشکالزدایی، بهینهسازی کد و توسعهٔ مشارکتی را بررسی میکنیم تا بتوانید به یک توسعهدهندهٔ پایتون همهجانبه و کارآمد تبدیل شوید.
Beginners can develop a solid foundation in Python programming, while professionals can enhance their existing skills and expand their knowledge into advanced areas. Python's versatility, along with its vast collection of libraries and frameworks, empowers learners to tackle various real-world challenges and opens up exciting career opportunities in fields such as software development, Data Science, Machine Learning, web development, and more.Python has captured the hearts of developers worldwide with its simplicity, elegance, and versatility. Its vast ecosystem of libraries and frameworks makes it an indispensable tool for a wide range of applications, from web development and data analysis to machine learning and artificial intelligence. With its readable syntax and emphasis on code readability, Python serves as an ideal language for both beginners and seasoned professionals.The purpose of this book is to guide you through the intricate maze of Python programming, equipping you with the knowledge and skills needed to become a proficient Python developer. We have meticulously crafted this comprehensive guide, drawing upon our own experiences, industry best practices, and the invaluable insights gained from a community of passionate Python enthusiasts.Our approach to teaching Python is rooted in the belief that hands-on practice and real-world examples are the keys to mastering the language. Throughout the book, you will find a wealth of practical exercises, coding challenges, and projects that will reinforce your understanding and help you apply your newfound knowledge to practical scenarios.This book is divided into distinct sections, each building upon the previous one to gradually expand your Python proficiency. Starting with the fundamentals, we will delve into essential concepts such as variables, data types, control flow, functions, and object-oriented programming. As we progress, we will explore more advanced topics like file handling, database integration, web development, and data manipulation.In addition to covering the core concepts of Python, we also address modern development practices, tools, and techniques. We delve into topics such as testing, debugging, code optimization, and collaborative development, empowering you to become a well-rounded and efficient Python developer.