
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
با جدیدترین ابزارها و تکنیکهای پایتون آشنا شوید تا بتوانید دنیای جمعآوری و تحلیل داده را بهتر مدیریت کنید. محاسبات علمی با NumPy، مصورسازی با matplotlib و یادگیری ماشین با scikit-learn را مرور میکنید.
این ویرایش سوم کاملاً برای آخرین نسخه پایتون و کتابخانههای مرتبط آن بهروز شده است و تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی، تحلیل تصویر با OpenCV و کتابخانههای یادگیری عمیق را هم پوشش میدهد. هر فصل چند مثال دارد که نحوه کار با هر کتابخانه را نشان میدهد. محور اصلی کتاب، pandas است؛ برای ساختارهای داده و ابزارهای دستکاری داده که هم پرکاراییاند و هم کار با آنها ساده است.
نویسنده، فابیو نلی، با مهارت نشان میدهد چطور از پایتون برای پردازش داده، مدیریت داده و بازیابی اطلاعات استفاده کنید. در فصلهای بعدی، آنچه یاد گرفتهاید را در تشخیص دستخط و گسترش قابلیتهای گرافیکی با کتابخانه JavaScript به نام D3 به کار میگیرید. چه با دادههای فروش سروکار داشته باشید، چه دادههای سرمایهگذاری، پزشکی، بازدید صفحات وب یا هر مجموعه داده دیگر، کتاب Python Data Analytics ویرایش سوم با مثالهایش درباره ذخیره، دسترسی و تحلیل داده، مرجعی ارزشمند است.
آنچه یاد میگیرید:
مفاهیم اصلی تحلیل داده و اکوسیستم پایتون را بشناسید.
با pandas برای خواندن، نوشتن و پردازش داده عمیقتر کار کنید.
از ابزارها و تکنیکهای مصورسازی داده و تحلیل تصویر استفاده کنید.
کتابخانههای محبوب یادگیری عمیق یعنی Keras، Theano، TensorFlow و PyTorch را بررسی کنید.
این کتاب برای چه کسانی است:
توسعهدهندگان باتجربه پایتون که میخواهند با ابزارهای پایتونیک تحلیل داده آشنا شوند.
Explore the latest Python tools and techniques to help you tackle the world of data acquisition and analysis. You'll review scientific computing with NumPy, visualization with matplotlib, and machine learning with scikit-learn.This third edition is fully updated for the latest version of Python and its related libraries, and includes coverage of social media data analysis, image analysis with OpenCV, and deep learning libraries. Each chapter includes multiple examples demonstrating how to work with each library. At its heart lies the coverage of pandas, for high-performance, easy-to-use data structures and tools for data manipulationAuthor Fabio Nelli expertly demonstrates using Python for data processing, management, and information retrieval. Later chapters apply what you've learned to handwriting recognition and extending graphical capabilities with the JavaScript D3 library. Whether you are dealing with sales data, investment data, medical data, web page usage, or other data sets, Python Data Analytics, Third Edition is an invaluable reference with its examples of storing, accessing, and analyzing data.What You'll Learn Understand the core concepts of data analysis and the Python ecosystemGo in depth with pandas for reading, writing, and processing dataUse tools and techniques for data visualization and image analysisExamine popular deep learning libraries Keras, Theano,TensorFlow, and PyTorchWho This Book Is ForExperienced Python developers who need to learn about Pythonic tools for data analysis