
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
موضوع بهینهسازی (ایستا)، که به آن برنامهریزی ریاضی هم میگویند، یکی از مهمترین و گستردهترین شاخههای ریاضیات نوین است و پایه و اساس حوزههایی مانند تحلیل اقتصادی، تحقیق در عملیات، علوم مدیریت، مهندسی، شیمی، فیزیک، آمار، علوم کامپیوتر، زیستشناسی و علوم اجتماعی بهشمار میرود. این کتاب ابزارهای ریاضی پایه نظریه برنامهریزی ریاضی را بهصورت یکپارچه و گامبهگام معرفی میکند. نویسندگان این ابزارها را همراه با نتایج مربوط به رایجترین مسائل برنامهریزی ریاضی در فضای متناهیبعد ارائه میکنند. این مطالب پایهای برای مطالعه بیشتر درباره پرسشهای اساسی روشهای الگوریتمی گوناگون و مهمترین کاربردهای خاص مسائل برنامهریزی ریاضی فراهم میآورد. این کتاب نیازی به تجربه قبلی در نظریه بهینهسازی ندارد و بحث موضوعات مختلف عمدتاً بهصورت خودکفا پیش میرود. پیشنیازها عبارتاند از ابزارهای پایه حساب دیفرانسیل برای توابع چندمتغیره، مفاهیم مقدماتی توپولوژی و جبر خطی، و نیز مفاهیم ریاضی پایه و پیشزمینه نظری مورد استفاده در تحلیل مسائل بهینهسازی. مخاطبان کتاب هم دانشجویان کارشناسی و تحصیلات تکمیلی علاقهمند به مسائل برنامهریزی ریاضیاند و هم متخصصانی که از روشهای بهینهسازی استفاده میکنند و میخواهند جنبههای نظریتر این موضوعات را بیاموزند.
تاریخ انتشار: ۱۹٫۰۷٫۲۰۲۳
The subject of (static) optimization, also called mathematical programming, is one of the most important and widespread branches of modern mathematics, serving as a cornerstone of such scientific subjects as economic analysis, operations research, management sciences, engineering, chemistry, physics, statistics, computer science, biology, and social sciences. This book presents a unified, progressive treatment of the basic mathematical tools of mathematical programming theory. The authors expose said tools, along with results concerning the most common mathematical programming problems formulated in a finite-dimensional setting, forming the basis for further study of the basic questions on the various algorithmic methods and the most important particular applications of mathematical programming problems. This book assumes no previous experience in optimization theory, and the treatment of the various topics is largely self-contained. Prerequisites are the basic tools of differential calculus for functions of several variables, the basic notions of topology and of linear algebra, and the basic mathematical notions and theoretical background used in analyzing optimization problems. The book is aimed at both undergraduate and postgraduate students interested in mathematical programming problems but also those professionals who use optimization methods and wish to learn the more theoretical aspects of these questions.Erscheinungsdatum: 19.07.2023