
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
با داشتن این کتاب، دانش عملیِ لازم برای پردازش تصویر را به دست میآورید؛ همراه با scikit-image.
نکات برجسته
• پوشش جامعِ جنبههای مختلف پایتونِ علمی و مفاهیمِ پردازش تصویر.
• پرداختن به موضوعات تکمیلی مثل Raspberry Pi، مدیریت بسته conda و توزیع Anaconda از پایتون.
• زبان ساده، توضیحی روشن و قابلفهم و ارائهی مستقیمِ مفاهیم؛ سپس نمونهکدها و تصاویر خروجی.
• استفاده از سبکی دوستانه برای توضیح نمونهکدها.
توضیح
این کتاب به گونهای نوشته شده است که مفاهیم با جزئیات کامل توضیح داده میشوند و به نمونهکدها توجه کافی میشود. برای اینکه موضوعات جامعتر باشند، در سرتاسر کتاب بهطور گسترده از تصاویر اسکرینشات و نمونهکد استفاده شده است. کتاب با یک رویکرد مفهومی طراحی و نوشته شده تا برای خوانندگان مبتدی، درک مفاهیم و پیادهسازی برنامهها بسیار آسان باشد.
این کتاب همچنین آخرین نسخهی Raspberry Pi و نرمافزارهای مرتبط با آن را هم در نظر گرفته است. این کتاب به شما (که تازهکار هستید) یاد میدهد چطور با پلتفرمِ پایتونِ علمی، برنامههای جذابِ پردازش تصویر بنویسید. همچنین برای حرفهایهایی که میخواهند به مسیرهای پُربازده در پایتونِ علمی و بینایی کامپیوتر مهاجرت کنند نیز مفید خواهد بود.
چه چیزهایی را یاد خواهید گرفت
• Raspberry Pi و مبانی پایتون ۳
• اکوسیستم پایتون علمی
• NumPy و Matplotlib
• تصویرسازی با Matplotlib
• مبانی NumPy و پردازش تصویر پایه و پیشرفته با NumPy و Matplotlib
• شروع با scikit-image
• آستانهگذاری، تعادل هیستوگرام و تبدیلها
• کرنلها، کانولوشن (همنهشتی) و فیلترها
• عملیات ریختشناسی و بازسازی تصویر
• حذف نویز و تشخیص لبه
• عملیات پیشرفتهی پردازش تصویر
این کتاب مناسب چه کسانی است
• دانشجویانی که BE/BSc/ME/MSc/BTech/MTech در رشتههای علوم کامپیوتر، الکترونیک، مهندسی برق و ریاضیات را دنبال میکنند
• علاقهمندان به پایتون
• متخصصان پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر
• هر کسی که از کار با Raspberry Pi و سرهمکردن و امتحانکردن خوشش میآید
• پژوهشگران در حوزهی بینایی کامپیوتر
فهرست مطالب
1. مفاهیم در پردازش تصویر
2. نصب پایتون ۳ روی ویندوز
3. آشنایی با Raspberry Pi
4. مبانی پایتون ۳
5. معرفی اکوسیستم پایتون علمی
6. معرفی NumPy و Matplotlib
7. تصویرسازی با Matplotlib
8. پردازش تصویر پایه با NumPy و Matplotlib
9. پردازش تصویر پیشرفته با NumPy و Matplotlib
10. شروع کار با Scikit-Image
11. آستانهگذاری، تعادل هیستوگرام و تبدیلها
12. کرنلها، کانولوشن و فیلترها
13. عملیات ریختشناسی و بازسازی تصویر
14. حذف نویز و تشخیص لبه
15. عملیات پیشرفتهی پردازش تصویر
16. جمعبندی
درباره نویسنده
آش وین پاژانکار یک چندتخصصی است. بیش از دو دهه تجربه در برنامهنویسی دارد. او یک علاقهمند به آموزش علم (Science Popularizer)، یک برنامهنویس، یک سازنده (Maker)، یک نویسنده و یک یوتیوبر است. او به آموزش حوزهی STEM (علم-فناوری-آموزش-ریاضیات) علاقهی زیادی دارد. همچنین یک توسعهدهنده نرمافزار به صورت پروژهای و مدرس فناوری است. او از IIIT حیدرآباد با مدرک M.Tech در مهندسی کامپیوتر و مهندسی فارغالتحصیل شده است. او بیش از یک دهه در چند شرکت چندملیتی از جمله Cisco Systems و Cognizant کار کرده است.
آش وین همچنین به صورت آنلاین با پلتفرمهای مختلف آموزش eLearning مانند BPBOnline، Udemy و Skillshare تدریس میکند. در اوقات فراغت، در شهر ناسیک، برای شرکتهای نرمافزاری محلی دربارهی موضوعات برنامهنویسی پایتون و علم داده مشاوره ارائه میدهد. او به طور فعال در چندین ابتکار اجتماعی شرکت دارد و در دوران دانشجویی و در محلهای کاری قبلیاش موفق به دریافت جوایز و افتخارات بسیاری شده است.
وبسایت او: http://www.ashwinpajankar.com/
پروفایل لینکدین او: https://www.linkedin.com/in/ashwinpajankar/
Gain a working knowledge of practical image processing and with scikit-image.Key Features● Comprehensive coverage of various aspects of scientific Python and concepts in image processing.● Covers various additional topics such as Raspberry Pi, conda package manager, and Anaconda distribution of Python.● Simple language, crystal clear approach, and straight forward comprehensible presentation of concepts followed by code examples and output screenshots.● Adopting user-friendly style for explanation of code examples.DescriptionThe book has been written in such a way that the concepts are explained in detail, giving adequate emphasis on code examples. To make the topics more comprehensive, screenshots and code samples are furnished extensively throughout the book. The book is conceptualized and written in such a way that the beginner readers will find it very easy to understand the concepts and implement the programs.The book also features the most current version of Raspberry Pi and associated software with it. This book teaches novice beginners how to write interesting image processing programs with scientific Python ecosystem. The book will also be helpful to experienced professionals to make transition to rewarding careers in scientific Python and computer vision.What will you learn● Raspberry Pi, Python 3 Basics● Scientific Python Ecosystem● NumPy and Matplotlib● Visualization with Matplotlib● Basic NumPy, Advanced Image Processing with NumPy and Matplotlib● Getting started with scikit-image● Thresholding, Histogram Equalization, and Transformations● Kernels, Convolution, and Filters● Morphological Operations and Image Restoration● Noise Removal and Edge Detection● Advanced Image Processing OperationsWho this book is for● Students pursuing BE/BSc/ME/MSc/BTech/MTech in Computer Science, Electronics, Electrical, and Mathematics● Python enthusiasts● Computer Vision and Image Processing professionals● Anyone fond of tinkering with Raspberry Pi● Researchers in Computer VisionTable of Contents1. Concepts in Image Processing2. Installing Python 3 on Windows3. Introduction to Raspberry Pi4. Python 3 Basics5. Introduction to the Scientific Python Ecosystem6. Introduction to NumPy and Matplotlib7. Visualization with Matplotlib8. Basic Image Processing with NumPy and Matplotlib9 Advanced Image Processing with NumPy and Matplotlib10. Getting Started with Scikit-Image11. Thresholding Histogram Equalization and Transformations12. Kernels, Convolution and Filters13. Morphological Operations and Image Restoration14.Noise Removal and Edge Detection15. Advanced Image Processing Operations16. Wrapping UpAbout the AuthorASHWIN PAJANKAR is a polymath. He has more than two decades of programming experience. He is a Science Popularizer, a Programmer, a Maker, an Author, and a Youtuber. He is passionate about STEM (Science-Technology-Education-Mathematics) education. He is also a freelance software developer and technology trainer. He graduated from IIIT Hyderabad with M.Tech. in Computer Science and Engineering. He has worked in a few multinational corporations including Cisco Systems and Cognizant for more than a decade.Ashwin is also an online trainer with various eLearning platforms like BPBOnline, Udemy, and Skillshare. In his free time, he consults on the topics of Python programming and data science to the local software companies in the city of Nasik. He is actively involved in various social initiatives and has won many accolades during his student life and at his past workplaces.His Website: http://www.ashwinpajankar.com/His LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/ashwinpajankar/