
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
راهنمایی جامع برای پیادهسازی برنامههای پایتون در AWS و آشنایی با سرویسهای کلیدی AWS
با خرید نسخه چاپی یا کیندل، نسخه PDF رایگان کتاب را هم دریافت میکنید.
ویژگیهای کلیدی
تجربه عملی با سرویسهای AWS برای پیادهسازی مؤثر برنامهنویسی پایتون
استفاده از پایتون بههمراه کتابخانههای متنباز برای ساخت پایپلاین داده، API و برنامههای پایگاه داده
بهرهگیری از قدرت AWS برای ساخت سرور مبتنی بر کلود و استفاده از امکانات مانیتورینگ و لاگگیری
درباره کتاب
AWS مجموعه گستردهای از سرویسها را برای پیادهسازی برنامههای پایتون ارائه میدهد؛ موضوعی که برای کسانی که سابقه کار با AWS ندارند میتواند چالشبرانگیز باشد. این کتاب به یکی از رایجترین مشکلات میپردازد: انتخاب سرویس مناسب و ورود به پیادهسازی برنامههای جذاب پایتون با AWS.
کتاب ابتدا نصب پایتون و ساخت حساب AWS را نشان میدهد و سپس به بررسی AWS Lambda، EC2، Elastic Beanstalk و S3 برای برنامهنویسی پایتون میپردازد. بعد از آن، تجربه عملی استفاده از این سرویسها برای ساخت برنامه پایتون را بهدست میآورید. در ادامه، با نحوه دیباگ برنامههای پایتون با PyCharm آشنا میشوید و استقرار برنامههای پایتون روی Elastic Beanstalk را شروع میکنید. همچنین یاد میگیرید چگونه برنامههای پایتون را با سرویس CloudWatch مانیتور کنید و چگونه APIهایی روی AWS بسازید و منتشر کنید تا به برنامه پایتون دسترسی داشته باشید. فصلهای پایانی به ذخیره دادههای بدون ساختار و نیمهساختاریافته با NoSQL و DynamoDB میپردازند و دانش شما را با سرویس یکپارچهسازی داده بدون سرور Glue در AWS عمیقتر میکنند.
در پایان این کتاب پایتون، میتوانید مهارت توسعه برنامههای خود را با سرویسهای AWS یک پله بالاتر ببرید و در مسیر شغلیتان پیشرفت کنید.
آنچه یاد میگیرید
مبانی سرویسهای AWS برای برنامهنویسی پایتون را درک کنید
با پیکربندی سرویسهای AWS برای ساخت برنامههای پایتون آشنا شوید
برنامههای پایتون را با Lambda، EC2 و Elastic Beanstalk اجرا و استقرار دهید
سرورهای EC2 را روی AWS آماده کنید و برنامههای پایتون را روی آنها اجرا کنید
برنامههای پایتون را با PyCharm و CloudWatch دیباگ و مانیتور کنید
عملیات پایگاه داده در AWS را با یادگیری DynamoDB و RDS درک کنید
سرویس API Gateway در AWS را با پایتون بررسی کنید تا برنامهنویسی API را بیاموزید
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای توسعهدهندگان کلود، توسعهدهندگان نرمافزار و متخصصان IT است که میخواهند برنامههای پایتون را روی AWS بسازند و مفاهیم زیربنای سرویسهای AWS را برای پیادهسازی این برنامهها بیاموزند. برای پیادهسازی برنامهها روی AWS، تجربه برنامهنویسی پایتون لازم است.
فهرست مطالب
استفاده از پایتون در AWS
ساخت حساب AWS
رایانش ابری با Lambda
اجرای برنامههای پایتون روی EC2
اجرای برنامههای پایتون با PyCharm
استقرار برنامههای پایتون روی Elastic Beanstalk
مانیتورینگ برنامهها با CloudWatch
عملیات پایگاه داده با RDS
ساخت API در AWS
استفاده از پایتون با NoSQL (DynamoDB)
استفاده از پایتون با Glue
پروژه مرجع روی AWS
A comprehensive guide to implementing Python applications in AWS while learning about key AWS servicesPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey Features Gain hands-on experience in AWS services to effectively implement Python programming Utilize Python with open source libraries to develop data pipelines, APIs, and database applications Leverage the power of AWS to create a cloud-based server and use monitoring and logging features Book Description AWS provides a vast variety of services for implementing Python applications, which can pose a challenge for those without an AWS background. This book addresses one of the more predominant problems of choosing the right service and stepping into the implementation of exciting Python apps using AWS.The book begins by showing you how to install Python and create an AWS account, before helping you explore AWS Lambda, EC2, Elastic Beanstalk, and S3 for Python programming. You'll then gain hands-on experience in using these services to build the Python application. As you advance, you'll discover how to debug Python apps using PyCharm, and then start deploying the Python applications on Elastic Beanstalk. You'll also learn how to monitor Python applications using the CloudWatch service, along with creating and publishing APIs on AWS to access the Python application. The concluding chapters will help you get to grips with storing unstructured and semi-structured data using NoSQL and DynamoDB, as well as advance your knowledge using the Glue serverless data integration service in AWS.By the end of this Python book, you'll be able to take your application development skills up a notch with AWS services and advance in your career.What you will learn Understand the fundamentals of AWS services for Python programming Find out how to configure AWS services to build Python applications Run and deploy Python applications using Lambda, EC2, and Elastic Beanstalk Provision EC2 servers on AWS and run Python applications Debug and monitor Python applications using PyCharm and CloudWatch Understand database operations on AWS by learning about DynamoDB and RDS Explore the API gateway service on AWS using Python to grasp API programming Who this book is for This book is for cloud developers, software developers, and IT specialists who want to develop Python applications on AWS as well as learn the concepts underlying AWS services for implementing the applications. Experience in Python programming is needed to be able to implement the applications on AWS.Table of Contents Using Python on AWS Creating an AWS Account Cloud Computing with Lambda Running Python Applications on EC2 Running Python Applications with PyCharm Deploying Python Applications on Elastic Beanstalk Monitoring Applications via CloudWatch Database Operations with RDS Creating an API in AWS Using Python with NoSQL (DynamoDB) Using Python with Glue Reference Project on AWS