
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
مفاهیم اصلی تحلیل دادههای مکانی را یاد بگیرید تا برنامههای GIS کاربردی و پرمحتوا بسازید.
ویژگیهای کلیدی
با قابلیتهای جدید پایتون 3.7 راهحلهای GIS بسازید.
با مجموعهای از ابزارها و کتابخانههای GIS مثل PostGIS، QGIS و PROJ آشنا شوید.
گردشکارهای تحلیل مکانی را با پایتون و Jupyter بهصورت خودکار اجرا کنید.
درباره کتاب
تحلیل مکانی تقریباً در هر حوزهای بهکار میرود؛ از دفاع و کشاورزی گرفته تا پزشکی. با این راهنمای منظم، کار با سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تحلیل سنجش از دور را با جدیدترین امکانات پایتون شروع میکنید. این کتاب شما را با تکنیکهای GIS، پایگاههای داده مکانی، دادههای رستری مکانی و بسیاری موضوعات دیگر آشنا میکند و از تازهترین ابزارها و کتابخانههای داخلی پایتون 3.7 بهره میبرد. هر آنچه برای کار با بستههای نرمافزاری یا APIها و الگوریتمهای عمومی که در موقعیتهای مختلف بهکار میآیند لازم دارید، یاد میگیرید. همچنین میآموزید چطور فرایندهای ساده GIS پایتون را روی مسائل گوناگون اعمال کنید و با دادههای سنجش از دور کار کنید. در پایان کتاب میتوانید یک سامانه سازمانی عمومی بسازید که در هر سازمانی برای مدیریت درخواستهای پشتیبانی مشتریان و نیروهای پشتیبانی میدانی قابل پیادهسازی باشد.
آنچه یاد میگیرید
گردشکارهای تحلیل مکانی را با پایتون خودکار کنید.
سادهترین GIS ممکن را فقط با ۶۰ خط پایتون بنویسید.
با ابزارهایی مثل PyShp، OGR و کتابخانه تصویر پایتون، نقشههای موضوعی بسازید.
فرمتهای مختلف دادههای مکانی را بشناسید.
با ابزارهای پایتون منحنیهای تراز ارتفاع بسازید.
مدلهای آبگرفتگی سیلاب ایجاد کنید.
تحلیل مکانی را روی ردیابی دادههای لحظهای و تعقیب توفان بهکار ببرید.
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای توسعهدهندگان پایتون، پژوهشگران یا تحلیلگرانی است که میخواهند مدلسازی مکانی و تحلیل GIS را با پایتون انجام دهند. آشنایی اولیه با نقشهبرداری دیجیتال و تحلیل با پایتون یا زبانهای اسکریپت دیگر مفید خواهد بود.
دانلود کدهای نمونه این کتاب الکترونیکی: میتوانید فایلهای کد نمونه را از گیتهاب از این لینک دانلود کنید: https://github.com/PacktPublishing/Learning-Geospatial-Analysis-with-Python-Third-Edition . اگر به پشتیبانی نیاز دارید، به این آدرس ایمیل بزنید: customercare@packt.com
Learn the core concepts of geospatial data analysis for building actionable and insightful GIS applications Key Features Create GIS solutions using the new features introduced in Python 3.7 Explore a range of GIS tools and libraries such as PostGIS, QGIS, and PROJ Learn to automate geospatial analysis workflows using Python and Jupyter Book Description Geospatial analysis is used in almost every domain you can think of, including defense, farming, and even medicine. With this systematic guide, you'll get started with geographic information system (GIS) and remote sensing analysis using the latest features in Python. This book will take you through GIS techniques, geodatabases, geospatial raster data, and much more using the latest built-in tools and libraries in Python 3.7. You'll learn everything you need to know about using software packages or APIs and generic algorithms that can be used for different situations. Furthermore, you'll learn how to apply simple Python GIS geospatial processes to a variety of problems, and work with remote sensing data. By the end of the book, you'll be able to build a generic corporate system, which can be implemented in any organization to manage customer support requests and field support personnel. What you will learn Automate geospatial analysis workflows using Python Code the simplest possible GIS in just 60 lines of Python Create thematic maps with Python tools such as PyShp, OGR, and the Python Imaging Library Understand the different formats that geospatial data comes in Produce elevation contours using Python tools Create flood inundation models Apply geospatial analysis to real-time data tracking and storm chasing Who this book is for This book is for Python developers, researchers, or analysts who want to perform geospatial modeling and GIS analysis with Python. Basic knowledge of digital mapping and analysis using Python or other scripting languages will be helpful. Downloading the example code for this ebook: You can download the example code files for this ebook on GitHub at the following link: https://github.com/PacktPublishing/Learning-Geospatial-Analysis-with-Python-Third-Edition . If you require support please email: customercare@packt.com