
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
این ویرایش رنگیِ تازه از کتاب پرفروش براون و مورداچ، استفاده از پلتفرم R Studio را یکپارچه میکند و دربارهٔ سامانههای جدیدترِ گرافیک نیز بحث میکند. همچنین کاوشی گسترده در روش مارکوف زنجیره مونتکارلو (Markov chain Monte Carlo) ارائه میدهد، دربارهٔ پیامهای خطای رایج راهنماییهای تخصصی میکند، کاربردهای انگیزهبخشِ تجزیههای ماتریسی را معرفی مینماید و مجموعهای از مثالها و تمرینهای جدید را به همراه دارد. این کتاب تنها مقدمهای است که برای شروع برنامهنویسی در R لازم است؛ R استاندارد رایانهای برای تحلیل دادهها است.
این کتاب که با همکاری یکی از اعضای تیم هستهٔ R و یک نویسندهٔ شناختهشدهٔ R نوشته شده، شامل کد واقعیِ R است که با استانداردهای زبان سازگار است. برخلاف دیگر کتابهای مقدماتی دربارهٔ سامانهٔ R، این کتاب بر «برنامهنویسی» تأکید دارد؛ از جمله اصولی که برای بیشتر زبانهای برنامهنویسی مشترک است و روشهایی که برای ساخت پروژههای پیچیدهتر به کار میروند. راهحلها، مجموعهدادهها و هر گونه اصلاحیه (errata) از وبسایت کتاب در دسترس هستند.
مثالهای متعددِ آن که همگی از کاربردهای واقعی گرفته شدهاند، این کتاب را بهخصوص برای هر کسی که با تحلیل عملی دادهها سر و کار دارد بسیار مفید میکند. -- ارائهشده توسط ناشر
This new color edition of Braun and Murdoch's bestselling textbook integrates use of the R Studio platform and adds discussion of newer graphics systems, extensive exploration of Markov chain Monte Carlo, expert advice on common error messages, motivating applications of matrix decompositions, and numerous new examples and exercises. This is the only introduction needed to start programming in R, the computing standard for analyzing data. Co-written by an R core team member and an established R author, this book comes with real R code that complies with the standards of the language. Unlike other introductory books on the R system, this book emphasizes programming, including the principles that apply to most computing languages, and techniques used to develop more complex projects. Solutions, datasets, and any errata are available from the book's website. The many examples, all from real applications, make it particularly useful for anyone working in practical data analysis. -- Provided by publisher