
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
هنر برنامهنویسی رایانهای، بررسی چندجلدیِ الگوریتمها از نگاه دونالد کنث است. با انتشار این جلد جدید، همچنان دقیقترین توصیفِ علوم رایانهٔ کلاسیک به شمار میآید.
جلد ۴B، ادامهٔ جلد ۴A، کاوش کنث را در الگوریتمهای ترکیبیاتی گسترش میدهد. این الگوریتمها برای طراحان نرمافزار اهمیت ویژهای دارند، چون «... یک ایدهٔ خوب میتواند سالها، یا حتی قرنها، از زمانِ رایانه صرفهجویی کند.»
کتاب با پوشش «Backtrack Programming» (برنامهنویسی پسگرد) آغاز میشود؛ همراه با مجموعهای از ساختارهای داده که پیوندهایشان «رقصهایی دلانگیز» انجام میدهند و برای این حوزه دقیقاً مناسباند. بدین ترتیب، تکنیکهای تازه برای کاربردهای مهمی مانند «بهینهسازیِ تقسیمبندی» و «طرحبندی» هم پرورش داده میشوند.
نثر کنث شوخطبع است و او برای روشن کردن الگوریتمها و تکنیکها، دهها معما ارائه میکند؛ از کلاسیکهای محبوبی مثل «جفتسازیِ لبهها» تا سرگرمیهای نسبتاً جدیدتر مثل سودوکو. ریاضیدانانِ تفننی و دانشمندان علوم رایانه ناامید نخواهند شد!
در نیمهٔ دوم کتاب، کنث به «ارضاپذیری» میپردازد؛ یکی از بنیادیترین مسائل در سراسرِ علوم رایانه. تکنیکهای نوآورانهای که در آغاز قرن بیستویکم شکل گرفتند، راه را برای کاربردهایی تغییرآفرین گشودند؛ برای چیزهایی مثل «زمانبندیِ بهینه»، «طراحی مدار» و «راستیآزمایی سختافزار». و به لطف این ابزارها، رایانهها قادرند مسائل کاربردی را که شامل میلیونها متغیر است حل کنند؛ مسائلی که چند سال پیش حتی به نظر میرسید غیرممکناند.
بخش «Mathematical Preliminaries Redux» (پیشدانستههای ریاضی—نسخهٔ Redux) پذیرایی ویژهای است: تکنیکهای پایهٔ نظریهٔ احتمال را ارائه میکند؛ تکنیکهایی که پس از بحث دربارهٔ «پیشدانستهها» در جلد ۱، بیش از پیش پررنگ شدهاند.
همانطور که در هر جلد از این مجموعهٔ شگفتانگیز انتظار میرود، کتاب شامل صدها تمرین است که با «سیستم ارزشدهیِ ابتکاریِ کنث» طراحی شدهاند؛ در نتیجه، خوانندگان با سطحهای مختلف آمادگیِ ریاضی میتوانند چالشهایی متناسب با خودشان پیدا کنند. پاسخهای دقیق هم برای کمک به خودآموزی ارائه میشود.
«استاد دونالد ای. کنث همیشه عاشق حل مسئله بوده است. در جلد ۴B، او اکنون دو حلکنندهٔ عمومی و کاملاً تازه و کاربردی را معرفی میکند: (۰) پسگرد با «لینکهای رقصان» (Dancing Links Backtracking) و (۱) «حلگر SAT». برای استفاده از آنها، مسئله بهصورت اعلامی تعریف میشود: (۰) به شکل مجموعهای از گزینهها، یا (۱) در قالب فرمولهای بولی. امروز رایانههای لپتاپ—که بهشدت با پردازندههای بسیار سریع و مقدارهای عظیم حافظه مسلح شدهاند—میتوانند هر دو حلگر را برای مسائلی با دادهٔ ورودی بزرگ اجرا کنند. هر بخش از جلد ۴B پر است از تعداد زیادی تمرین دشوار که کمک میکند درکِ مسئله مطمئنتر شود. مطالعهٔ خوش!»
— اِیییتی واادا، دانشمند ارشدِ علوم رایانه، UTokyo
«دونالد کنث شاید واقعاً استادِ بزرگی در تحلیل الگوریتمها باشد، اما بیش از آن، او یک قصهگوی شگفتانگیز و خستگیناپذیر است که همیشه دقیقترین توازن میان نظریه، عمل و سرگرمی را برقرار میکند. [ جلد ۴B، الگوریتمهای ترکیبیاتی، بخش ۲ ] ما را به اعماقِ کاوشِ فضای جستوجو میبرد (چیزی که تا حد زیادی شبیه پیدا کردن یک سوزن در انبار کاه است—یا حتی سختتر، اثباتِ نبودِ سوزن در آن). در این مسیر، کارهایی که هنگام حرکت رو به جلو انجام میدهیم باید هنگام پسگرد بهدقت برگردانده شوند. این کتاب زیباییِ «لینکهای رقصان» را نشان میدهد: حذف و بازگردانیِ خانههای یک ماتریس در قالب نمایشی از رقص که هم پیادهسازیاش ساده است و هم از نظر کارایی بسیار مؤثر.»
— کریستین سولنون، گروهِ علوم کامپیوتر، INSA لیون
کتاب خود را برای دسترسی راحت به دانلودها، بهروزرسانیها و/یا اصلاحیهها ثبت کنید؛ هر زمان که این موارد در دسترس قرار گرفتند.
The Art of Computer Programming is Knuth's multivolume analysis of algorithms. With the addition of this new volume, it continues to be the definitive description of classical computer science.Volume 4B, the sequel to Volume 4A, extends Knuth's exploration of combinatorial algorithms. These algorithms are of keen interest to software designers because ". . . a single good idea can save years or even centuries of computer time."The book begins with coverage of Backtrack Programming, together with a set of data structures whose links perform "delightful dances" and are ideally suited to this domain. New techniques for important applications such as optimum partitioning and layout are thereby developed.Knuth's writing is playful, and he includes dozens of puzzles to illustrate the algorithms and techniques, ranging from popular classics like edge-matching to more recent crazes like sudoku. Recreational mathematicians and computer scientists will not be disappointed!In the second half of the book, Knuth addresses Satisfiability, one of the most fundamental problems in all of computer science. Innovative techniques developed at the beginning of the twenty-first century have led to game-changing applications, for such things as optimum scheduling, circuit design, and hardware verification. Thanks to these tools, computers are able to solve practical problems involving millions of variables that only a few years ago were regarded as hopeless.The Mathematical Preliminaries Redux section of the book is a special treat, which presents basic techniques of probability theory that have become prominent since the original "preliminaries" were discussed in Volume 1.As in every volume of this remarkable series, the book includes hundreds of exercises that employ Knuth's ingenious rating system, making it easy for readers of varying degrees of mathematical training to find challenges suitable to them. Detailed answers are provided to facilitate self-study."Professor Donald E. Knuth has always loved to solve problems. In Volume 4B he now promotes two brand new and practical general problem solvers, namely (0) the Dancing Links Backtracking and (1) the SAT Solver. To use them, a problem is defined declaratively (0) as a set of options, or (1) in Boolean formulae. Today's laptop computers, heavily armoured with very high speed processors and ultra large amounts of memory, are able to run either solver for problems having big input data. Each section of Volume 4B contains a multitudinous number of tough exercises which help make understanding surer. Happy reading!" -- Eiiti Wada, an elder computer scientist, UTokyo"Donald Knuth may very well be a great master of the analysis of algorithms, but more than that, he is an incredible and tireless storyteller who always strikes the perfect balance between theory, practice, and fun. [ Volume 4B, Combinatorial Algorithms, Part 2 ] dives deep into the fascinating exploration of search spaces (which is quite like looking for a needle in a haystack or, even harder, to prove the absence of a needle in a haystack), where actions performed while moving forward must be meticulously undone when backtracking. It introduces us to the beauty of dancing links for removing and restoring the cells of a matrix in a dance which is both simple to implement and very efficient." --Christine Solnon, Department of Computer Science, INSA LyonRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available.