
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
یادگیری تقویتی را، که یکی از حوزههای محبوب یادگیری ماشین است، از پایه بیاموزید. ببینید عاملها و محیط چگونه رشد و تغییر میکنند و ارتباط آنها با هم را بهروشنی درک کنید. سپس با نظریههای مرتبط با یادگیری تقویتی کار میکنید و مفاهیمی را میبینید که فرایند یادگیری تقویتی را شکل میدهند.__یادگیری تقویتی__ پیادهسازی الگوریتمهایی را بررسی میکند که برای یادگیری تقویتی مهماند؛ از جمله فرایند تصمیمگیری مارکوف و فرایند تصمیمگیری نیمهمارکوف. بخش بعدی نشان میدهد چطور با Open AI شروع کنید و سپس به Open AI Gym میپردازد. بعد درباره هوش ازدحامی با پایتون در چارچوب یادگیری تقویتی میآموزید. بخش پایانی کتاب با محیط TensorFlow آغاز میشود و نمایی کلی از کاربرد یادگیری تقویتی در TensorFlow میدهد. همچنین به Keras میپردازد؛ چارچوبی که میتوان آن را با یادگیری تقویتی بهکار برد. در پایان، به Deep Mind گوگل میپردازید و موقعیتهایی را میبینید که یادگیری تقویتی در آنها کاربرد دارد.**آنچه میآموزید*** مفاهیم اصلی فرایند یادگیری تقویتی را جذب کنید* از موضوعات پیشرفته یادگیری عمیق و هوش مصنوعی بهره بگیرید* با Open AI Gym، Open AI و پایتون کار کنید* یادگیری تقویتی را با TensorFlow و Keras و با کمک پایتون بهکار بگیرید**این کتاب برای چه کسانی است**دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، و توسعهدهندگانی که میخواهند یادگیری تقویتی را بیاموزند و بهکار بگیرند.\*\*
Master reinforcement learning, a popular area of machine learning, starting with the basics: discover how agents and the environment evolve and then gain a clear picture of how they are inter-related. You’ll then work with theories related to reinforcement learning and see the concepts that build up the reinforcement learning process.__Reinforcement Learning__ discusses algorithm implementations important for reinforcement learning, including Markov’s Decision process and Semi Markov Decision process. The next section shows you how to get started with Open AI before looking at Open AI Gym. You’ll then learn about Swarm Intelligence with Python in terms of reinforcement learning.The last part of the book starts with the TensorFlow environment and gives an outline of how reinforcement learning can be applied to TensorFlow. There’s also coverage of Keras, a framework that can be used with reinforcement learning. Finally, you'll delve into Google’s Deep Mind and see scenarios where reinforcement learning can be used.**What You'll Learn*** Absorb the core concepts of the reinforcement learning process* Use advanced topics of deep learning and AI* Work with Open AI Gym, Open AI, and Python* Harness reinforcement learning with TensorFlow and Keras using Python**Who This Book Is For**Data scientists, machine learning and deep learning professionals, developers who want to adapt and learn reinforcement learning.\*\*