
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
**با بیش از ۶۰ دستورالعمل از قدرت محاسباتی پایتون بهره ببرید و مهارتهای لازم برای تصمیمگیری آگاهانه در کسبوکار را بهدست آورید**
درباره این کتاب
* میخواهید ریسک کسبوکارتان را کم کنید و سود را به بیشترین حد برسانید؟ با این راهنمای بسیار کاربردی و آسان، ساخت گزارشهای تحلیلی کارآمد را بهسادگی یاد بگیرید
* یاد بگیرید چطور پایتون را برای کارهای هوش تجاری بهکار ببرید—آمادهسازی، کاوش، تحلیل، مصورسازی و گزارشدهی—تا با دادههایی که در اختیار دارید تصمیمهای تجاری آگاهانهتری بگیرید
* با کمک دستورالعملهای مفید و روشن، کاوش و تحلیل دادههای کسبوکار و ساخت داشبوردهای هوش تجاری را یاد بگیرید
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای تحلیلگران داده، مدیران و مدیران ارشدی نوشته شده که آشنایی پایه با پایتون دارند و حالا میخواهند از پایتون در کارهای هوش تجاریشان استفاده کنند. اگر با کاربردهای هوش تجاری خوب آشنا هستید و یک سیستم «در حال کار» دارید، این کتاب جعبهابزارتان را غنیتر میکند.
چه چیزهایی یاد میگیرید
* نصب آناکوندا، مانگودیبی و هر چیزی که برای شروع تحلیل داده نیاز دارید
* آمادهسازی داده برای تحلیل با پرسوجو، پاکسازی و استانداردسازی داده
* کاوش داده با ساخت یک دیتافریم پانداس از مانگودیبی
* بهدست آوردن بینشهای قوی، هم آماری و هم پیشبینانه، برای تصمیمگیری آگاهانه در کسبوکار
* مصورسازی داده با ساخت داشبورد و تولید گزارش
* ایجاد یک سیستم کامل پردازش داده و هوش تجاری
با جزئیات بیشتر
حجم دادهای که کسبوکارها و دستگاهها تولید میکنند فقط رو به افزایش است. در این شرایط، مزیت اصلی پایتون این است که زبانی همهمنظوره است و در ساختارهای داده انعطاف زیادی به شما میدهد. پایتون ابزاری عالی برای کارهای تحلیلی تخصصیتر است و با کتابخانههای مرتبط تقویت شده تا جریانهای داده را پردازش کند، مجموعه دادهها را مصور کند و محاسبات علمی انجام دهد. استفاده از پایتون برای هوش تجاری (BI) میتواند کمک کند مسائل پیچیده را یکجا حل کنید.
بهجای اینکه روزبهروز در انجمنهای اینترنتی دنبال اطلاعات «چطور انجام بدهیم» بگردید، اینجا بیش از ۶۰ دستورالعمل پیدا میکنید که شما را در کل مسیر ساخت هوش عملی از دادههای خام همراهی میکنند—فارغ از اینکه داده چه شکل و قالبی داشته باشد. در سی دقیقه اول باز کردن این کتاب، یاد میگیرید چطور با تازهترین ابزارهای پایتون و پایگاههای داده NoSQL از دادههایی که منتظر بهرهبرداریاند بینش بگیرید.
کار را با معرفی سریع پایتون برای هوش تجاری شروع میکنیم و نشان میدهیم پایتون چه مسائلی را حل میکند. بعد سراغ کار با یک مجموعه داده ازپیشتعریفشده میرویم تا طبق نیاز کسبوکار داده استخراج کنیم؛ با کتابخانه پانداس و مانگودیبی بهعنوان موتور ذخیرهسازی.
سپس داده را تحلیل میکنیم و برای هوش تجاری با پایتون تبدیلهای لازم را انجام میدهیم. از این راه، دادههای معناداری بهدست میآورید که به تصمیمگیری آگاهانه برای کسبوکارتان کمک میکند. بخش پایانی کتاب مهمترین کار هوش تجاری را نشان میدهد—مصورسازی داده با ساخت داشبوردهای چشمگیر با استفاده از Matplotlib، PyTables و iPython Notebook.
سبک و رویکرد
این یک راهنمای گامبهگام است که کمک میکند داده را آماده، کاوش، تحلیل و گزارش کنید؛ با لحنی گفتوگویی نوشته شده تا درکش آسان باشد. چه تازهکار هوش تجاری باشید و چه بهدنبال راه بهتری برای کار باشید، دانش و مهارتهایی را اینجا پیدا میکنید که کارتان را کارآمد پیش ببرید.
**Leverage the computational power of Python with more than 60 recipes that arm you with the required skills to make informed business decisions**About This Book* Want to minimize risk and optimize profits of your business? Learn to create efficient analytical reports with ease using this highly practical, easy-to-follow guide* Learn to apply Python for business intelligence tasks―preparing, exploring, analyzing, visualizing and reporting―in order to make more informed business decisions using data at hand* Learn to explore and analyze business data, and build business intelligence dashboards with the help of various insightful recipesWho This Book Is ForThis book is intended for data analysts, managers, and executives with a basic knowledge of Python, who now want to use Python for their BI tasks. If you have a good knowledge and understanding of BI applications and have a “working” system in place, this book will enhance your toolbox.What You Will Learn* Install Anaconda, MongoDB, and everything you need to get started with your data analysis* Prepare data for analysis by querying cleaning and standardizing data* Explore your data by creating a Pandas data frame from MongoDB* Gain powerful insights, both statistical and predictive, to make informed business decisions* Visualize your data by building dashboards and generating reports* Create a complete data processing and business intelligence systemIn DetailThe amount of data produced by businesses and devices is going nowhere but up. In this scenario, the major advantage of Python is that it's a general-purpose language and gives you a lot of flexibility in data structures. Python is an excellent tool for more specialized analysis tasks, and is powered with related libraries to process data streams, to visualize datasets, and to carry out scientific calculations. Using Python for business intelligence (BI) can help you solve tricky problems in one go.Rather than spending day after day scouring Internet forums for “how-to” information, here you'll find more than 60 recipes that take you through the entire process of creating actionable intelligence from your raw data, no matter what shape or form it's in. Within the first 30 minutes of opening this book, you'll learn how to use the latest in Python and NoSQL databases to glean insights from data just waiting to be exploited.We'll begin with a quick-fire introduction to Python for BI and show you what problems Python solves. From there, we move on to working with a predefined data set to extract data as per business requirements, using the Pandas library and MongoDB as our storage engine.Next, we will analyze data and perform transformations for BI with Python. Through this, you will gather insightful data that will help you make informed decisions for your business. The final part of the book will show you the most important task of BI―visualizing data by building stunning dashboards using Matplotlib, PyTables, and iPython Notebook.Style and approachThis is a step-by-step guide to help you prepare, explore, analyze and report data, written in a conversational tone to make it easy to grasp. Whether you're new to BI or are looking for a better way to work, you'll find the knowledge and skills here to get your job done efficiently.