دانلود کتاب Learning Data Science Data Wrangling, Exploration,Visualization and Modeling with Python

اگر می‌خواهید دانشمند داده شوید، خوب می‌دانید چرا سازمان‌ها برای تصمیم‌های مهم به داده تکیه می‌کنند—چه شرکت‌هایی که وب‌سایت طراحی می‌کنند، چه شهرهایی که می‌خواهند خدمات را بهتر کنند، و چه دانشمندانی که به‌دنبال راهی برای متوقف کردن شیوع بیماری هستند. و می‌خواهید مهارت‌هایی داشته باشید که بتوانید انبوهی درهم‌برهم از داده را به بینش‌های کاربردی تبدیل کنید. ما به این کار چرخهٔ عمر علم داده می‌گوییم: فرآیند جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل و نتیجه‌گیری از داده.

یادگیری علم داده اولین کتابی است که مهارت‌های پایه‌ای برنامه‌نویسی و آمار را پوشش می‌دهد—مهارت‌هایی که کل این چرخه را در بر می‌گیرند. مخاطب آن کسانی هستند که می‌خواهند دانشمند داده شوند یا از قبل با دانشمندان داده کار می‌کنند، و همچنین تحلیل‌گران داده‌ای که می‌خواهند فاصلهٔ «فنی/غیرفنی» را پشت سر بگذارند. اگر آشنایی پایه‌ای با برنامه‌نویسی پایتون داشته باشید، یاد می‌گیرید چگونه با ابزارهای استاندارد صنعت مثل pandas با داده کار کنید.

• پرسش مورد علاقهٔ خود را طوری پالایش کنید که بتوان با داده بررسی‌اش کرد

• به جمع‌آوری داده بپردازید؛ کاری که ممکن است شامل پردازش متن، وب‌اسکرپینگ و موارد مشابه باشد

• با پاکسازی، کاوش و مصورسازی داده، بینش‌های ارزشمند از آن به دست آورید

• یاد بگیرید چگونه از مدل‌سازی برای توصیف داده استفاده کنید

• یافته‌ها را فراتر از داده‌های موجود تعمیم دهید