
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
کتاب «آموزش برنامهنویسی با حل مسئله» راهنمایی عملی برای یادگیری برنامهنویسی با استفاده از زبان پایتون است. این کتاب با بهرهگیری از چالشهای مسابقات برنامهنویسی، مکانیک کدنویسی و طرز تفکر یک برنامهنویس حرفهای را به شما میآموزد.رایانهها میتوانند با دریافت دستورات درست، تقریبا هر مسئلهای را حل کنند؛ و برنامهنویسی دقیقا یعنی همین. این کتابِ ویژه مبتدیان، به شما کمک میکند تا خیلی زود نوشتن برنامههای پایتون را شروع کنید. شما مسائل جذابی را از مسابقات واقعی برنامهنویسی حل میکنید و همزمان با جلو رفتن، مهارتهای برنامهنویسیتان را ارتقا میدهید.هر فصل، مسائل برگرفته از وبسایتهای مسابقات برنامهنویسی را ارائه میدهد؛ جایی که داورهای آنلاین، راهحلهای شما را میسنجند و بازخوردهای دقیقی به شما میدهند. همانطور که تمرین میکنید تا از ویژگیها، توابع و تکنیکهای اصلی پایتون بهره ببرید، درک روشنی از ساختارهای داده، الگوریتمها و سایر مبانی برنامهنویسی به دست خواهید آورد. تمرینهای امتیازی از شما میخواهند که مفاهیم جدید را به تنهایی کاوش کنید و پرسشهای چندگزینهای شما را ترغیب میکنند تا درباره نحوه کارکرد هر تکه کد فکر کنید.شما یاد خواهید گرفت که چگونه:**•** کدهای پایتون را اجرا کنید، با رشتهها کار کنید و متغیرها را به کار بگیرید**•** برنامههایی بنویسید که توانایی تصمیمگیری دارند**•** با استفاده از حلقههای while و for، کدها را کارآمدتر سازید**•** برای سازماندهی، مرتبسازی و جستجوی دادهها، از مجموعهها، فهرستها و لغتنامههای پایتون استفاده کنید**•** با استفاده از توابع و طراحی بالا به پایین، برنامه طراحی کنید**•** الگوریتمهای جستجوی کامل بسازید و از نمادگذاری کلان O (Big O) برای طراحی کدهای کارآمدتر بهره ببریدتا انتهای این کتاب، نه تنها در پایتون مسلط خواهید شد، بلکه درک خواهید کرد که چگونه به مسائل فکر کنید و با کدنویسی به حل آنها بپردازید. زبانهای برنامهنویسی میآیند و میروند، اما این کتاب زیربنای پایداری را که برای شروع تفکرِ برنامهنویسی نیاز دارید، به شما هدیه میدهد.## درباره نویسنده**دکتر دنیل زینگارو**، استادیار برنده جایزه در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه تورنتو میسیساگا است و به خاطر تخصصش در یادگیری فعال در سطح بینالمللی شناخته میشود. او همچنین نویسنده کتاب __تفکر الگوریتمی__ (انتشارات نو استارچ، ۲۰۲۱) است.
Learn to Code by Solving Problems **is a practical introduction to programming using Python. It uses coding-competition challenges to teach you the mechanics of coding and how to think like a savvy programmer.**Computers are capable of solving almost any problem when given the right instructions. That’s where programming comes in. This beginner’s book will have you writing Python programs right away. You’ll solve interesting problems drawn from real coding competitions and build your programming skills as you go.Every chapter presents problems from coding challenge websites, where online judges test your solutions and provide targeted feedback. As you practice using core Python features, functions, and techniques, you’ll develop a clear understanding of data structures, algorithms, and other programming basics. Bonus exercises invite you to explore new concepts on your own, and multiple-choice questions encourage you to think about how each piece of code works.You’ll learn how to:**•** Run Python code, work with strings, and use variables**•** Write programs that make decisions**•** Make code more efficient with while and for loops**•** Use Python sets, lists, and dictionaries to organize, sort, and search data**•** Design programs using functions and top-down design**•** Create complete-search algorithms and use Big O notation to design more efficient codeBy the end of the book, you’ll not only be proficient in Python, but you’ll also understand how to think through problems and tackle them with code. Programming languages come and go, but this book gives you the lasting foundation you need to start thinking like a programmer.## About the Author**Dr. Daniel Zingaro** is an award-winning Associate Professor of Computer Science in the teaching stream at University of Toronto Mississauga, and is internationally recognized for his expertise in Active Learning. He is also the author of __Algorithmic Thinking__ (No Starch Press, 2021).