
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
این کتاب تحت مجوز CC BY 4.0 بهصورت دسترسی آزاد منتشر شده است. این کتاب برنامهنویسی کامپیوتری را بهعنوان روشی کلیدی برای حل مسائل ریاضی معرفی میکند. این ویرایش دوم از کتاب محبوب، بهطور گستردهای بازبینی شده است: تمام کدها اکنون با پایتون نسخه ۳.۶ نوشته شدهاند (و دیگر نسخه ۲.۷ نیستند). علاوه بر این، دو فصل اول ویرایش قبلی گسترش یافته و به پنج فصل جدید تقسیم شدهاند، بنابراین مقدمه برنامهنویسی از ۵۰ به ۱۵۰ صفحه افزایش یافته است. در سراسر کتاب، توضیحات ارائهشده اکنون دقیقتر هستند، مثالهای قبلی اصلاح شدهاند و بخشها، مثالها و تمرینهای جدیدی اضافه شدهاند. همچنین تعدادی از خطاهای کوچک برطرف شدهاند. این کتاب از کتاب اسپرینگر با عنوان TCSE 6: مقدمهای بر برنامهنویسی علمی با پایتون (نوشته لانگتانگن) الهام گرفته است، اما سبک بهکاررفته در آن، همگام با نیازهای دانشجویان مهندسی، قابلفهمتر و موجزتر است. این کتاب کوتاهترین مسیر ممکن را از نداشتن هیچگونه تجربه قبلی در برنامهنویسی تا کسب مهارتهایی ترسیم میکند که به دانشجویان اجازه میدهد برنامههای سادهای برای حل مسائل ریاضی رایج با روشهای عددی در زمینه درسهای مهندسی و علوم بنویسند. تأکید کتاب بر الگوریتمهای عمومی، طراحی تمیز برنامه، استفاده از توابع و آزمونهای خودکار برای راستیآزمایی است.
This book is published open access under a CC BY 4.0 license. This book presents computer programming as a key method for solving mathematical problems. This second edition of the well-received book has been extensively revised: All code is now written in Python version 3.6 (no longer version 2.7). In addition, the two first chapters of the previous edition have been extended and split up into five new chapters, thus expanding the introduction to programming from 50 to 150 pages. Throughout the book, the explanations provided are now more detailed, previous examples have been modified, and new sections, examples and exercises have been added. Also, a number of small errors have been corrected. The book was inspired by the Springer book TCSE 6: A Primer on Scientific Programming with Python (by Langtangen), but the style employed is more accessible and concise, in keeping with the needs of engineering students. The book outlines the shortest possible path from no previous experience with programming to a set of skills that allows students to write simple programs for solving common mathematical problems with numerical methods in the context of engineering and science courses. The emphasis is on generic algorithms, clean program design, the use of functions, and automatic tests for verification.