
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
کتاب «ریاضی با پایتون» به شما نشان میدهد که چگونه از پایتون برای بررسی مباحث ریاضی دبیرستانی مانند آمار، هندسه، احتمال و حسابان استفاده کنید. شما با پروژههای سادهای مثل یک برنامه تجزیه عبارات جبری و حلکننده معادله درجهدوم شروع میکنید و پس از یادگیری کامل، سراغ پروژههای پیچیدهتری میروید. در این مسیر، روشهای تازهای برای کاوش در ریاضی کشف میکنید و مهارتهای برنامهنویسی ارزشمندی به دست میآورید که در تمام طول مسیر مطالعه ریاضی و علوم کامپیوتر به کارتان میآید. یاد بگیرید که چگونه: * دادههای خود را با آمار توصیف کنید و آنها را با نمودارهای خطی، میلهای و نقطهای به تصویر بکشید * نظریه مجموعهها و احتمال را با برنامههایی برای پرتاب سکه، تاس و سایر بازیهای شانس بررسی کنید * مسائل جبر را با استفاده از توابع ریاضی نمادین پایتون حل کنید * اشکال هندسی بکشید و فراکتالهایی مانند سرخس بارنزلی، مثلث سیرپینسکی و مجموعه ماندلبروت را کاوش کنید * برنامههایی برای یافتن مشتق و انتگرالگیری از توابع بنویسید چالشهای خلاقانه کدنویسی و مثالهای کاربردی به شما کمک میکنند تا ببینید چگونه میتوانید مهارتهای جدید ریاضی و کدنویسی خود را به کار ببرید. شما یک برنامه برای حل نامعادلات مینویسید، اثر جاذبه بر مسافت طی شده توسط گلوله را رسم میکنید، یک دسته کارت را بر میزنید، مساحت یک حلقه را با پرتاب ۱۰۰,۰۰۰ «دارت» به سمت یک تخته تخمین میزنید، رابطه بین دنباله فیبوناچی و نسبت طلایی را بررسی میکنید و کارهای بسیار دیگری انجام میدهید. چه به ریاضی علاقه دارید اما هنوز سراغ برنامهنویسی نرفتهاید و چه معلماًی هستید که میخواهید برنامهنویسی را وارد کلاس درس کنید، خواهید دید که پایتون برنامهنویسی را ساده و کاربردی میکند. اجازه دهید پایتون کارهای سنگین و طاقتفرسا را انجام دهد و شما روی خود ریاضی تمرکز کنید.
__Doing Math with Python__ shows you how to use Python to delve into high school—level math topics like statistics, geometry, probability, and calculus. You'll start with simple projects, like a factoring program and a quadratic-equation solver, and then create more complex projects once you've gotten the hang of things.Along the way, you'll discover new ways to explore math and gain valuable programming skills that you'll use throughout your study of math and computer science. Learn how to:* Describe your data with statistics, and visualize it with line graphs, bar charts, and scatter plots* Explore set theory and probability with programs for coin flips, dicing, and other games of chance* Solve algebra problems using Python's symbolic math functions* Draw geometric shapes and explore fractals like the Barnsley fern, the Sierpinski triangle, and the Mandelbrot set* Write programs to find derivatives and integrate functionsCreative coding challenges and applied examples help you see how you can put your new math and coding skills into practice. You'll write an inequality solver, plot gravity's effect on how far a bullet will travel, shuffle a deck of cards, estimate the area of a circle by throwing 100,000 "darts" at a board, explore the relationship between the Fibonacci sequence and the golden ratio, and more.Whether you're interested in math but have yet to dip into programming or you're a teacher looking to bring programming into the classroom, you'll find that Python makes programming easy and practical. Let Python handle the grunt work while you focus on the math.