۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت می‌کنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوان‌های دیجیتال مناسب است.
برنامهنویسی مقدماتی پایتون را بیاموزید تا از مجموعه‌داده‌های ماهواره‌ای دیده‌بانی زمین، تصاویر و نمودارهای کاربردی و اثربخش بسازید.
هزاران مجموعه‌داده ماهواره‌ای به‌صورت رایگان در وب موجود است، اما دانشمندان به ابزارهای مناسبی نیاز دارند تا داده‌ها را به‌طور کارآمد تحلیل کنند و نتایج را به اشتراک بگذارند. پایتون دارای نحو (سینتکس) آسان برای یادگیری و هزاران کتابخانه برای انجام کارهای رایج برنامهنویسی در علوم زمین است.
کتاب «پایش زمین با پایتون: راهنمای برنامهنویسی کاربردی» مجموعه‌ای مبتنی بر مثال از روش‌ها، کاربردها و تصویرسازی‌های پایه را برای پردازش مجموعه‌داده‌های ماهواره‌ای در پژوهش‌های علوم زمین ارائه می‌دهد.
- تسلط بر پایتون با استفاده از داده‌های واقعی و بررسی موردی
- خواندن و نوشتن فرمت‌های داده‌های علمی رایج، مانند netCDF، HDF و GRIB2
- ساخت نقشه‌های سه‌بعدی از گردوغبار، آتش‌سوزی، شاخص‌های پوشش گیاهی و موارد دیگر
- یادگیری نحوه تنظیم وضوح (رزولوشن) تصاویر ماهواره‌ای، اعمال کنترل کیفیت و مدیریت فایل‌های حجیم
- توسعه چرخه‌های کاری مفید و یادگیری نحوه اشتراک‌گذاری کد با استفاده از کنترل نسخه
- کسب مهارت با استفاده از کدهای تعاملی آنلاین که برای تمام مثال‌های کتاب فراهم شده‌اند
«اتحادیه ژئوفیزیک آمریکا» اکتشاف در علوم زمین و فضا را به نفع بشریت ترویج می‌کند. انتشارات این نهاد، دانش علمی را ترویج داده و منابعی را برای پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان فراهم می‌کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این کتاب، می‌توانید این مصاحبه پرسش و پاسخ با نویسنده را مطالعه کنید: (https://eos.org/editors-vox/a-new-practical-guide-to-using-python-for-earth-observation)
Learn basic Python programming to create functional and effective visualizations from earth observation satellite data setsThousands of satellite datasets are freely available online, but scientists need the right tools to efficiently analyze data and share results. Python has easy-to-learn syntax and thousands of libraries to perform common Earth science programming tasks.Earth Observation Using Python: A Practical Programming Guide presents an example-driven collection of basic methods, applications, and visualizations to process satellite data sets for Earth science research.Gain Python fluency using real data and case studies Read and write common scientific data formats, like netCDF, HDF, and GRIB2 Create 3-dimensional maps of dust, fire, vegetation indices and more Learn to adjust satellite imagery resolution, apply quality control, and handle big files Develop useful workflows and learn to share code using version control Acquire skills using online interactive code available for all examples in the book The American Geophysical Union promotes discovery in Earth and space science for the benefit of humanity. Its publications disseminate scientific knowledge and provide resources for researchers, students, and professionals.Find out more about this book from this (https://eos.org/editors-vox/a-new-practical-guide-to-using-python-for-earth-observation) Q&A with the Author
هنر
رایانه و برنامهنویسی
زبان انگیسی (رایگان)
درسی و کمک درسی (رایگان)