
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
رویکردی گامبهگام به برنامهنویسی پایتون همراه با اصول بنیادی و تئوری یادگیری ماشین.
ویژگیهای کلیدی:
● معرفی برنامهنویسی پایتون به خوانندگان به سادهترین شکل ممکن.
● نمایش عملی و گسترده مفاهیم پایتون با استفاده از مثالهای متعدد.
● پیادهسازی یادگیری ماشین در پایتون با تکنیکهای عملی.
توضیحات:
کتاب «مقدمهای بر برنامهنویسی پایتون: رویکردی کاربردی» مسیری را برای خوانندگانی که میخواهند حرفهای را در زمینه توسعه نرمافزار کامپیوتری دنبال کنند، هموار میکند. این کتاب اصول برنامهنویسی پایتون و همچنین مبانی یادگیری ماشین را پوشش میدهد. دانشجویان از مثالهایی که در کنار هر مفهوم آورده شده است بهرهمند خواهند شد، که به آنها در درک بهتر مطالب کمک میکند.
این کتاب درک عملی از برنامهنویسی پایتون را با استفاده از برنامهها و مثالهای متعدد ارائه میدهد. همچنین مهارتهای حل مسئله و کدنویسی را در خوانندگان تقویت میکند. این کتاب اصول اولیه پایتون، عملگرها و ساختارهای داده مانند رشتهها، فهرستها، دیکشنریها و تاپلها را پوشش میدهد. همچنین حاوی اطلاعاتی در مورد مدیریت فایل و خطاست. پیادهسازی یک مدل یادگیری ماشین نیز در این کتاب گنجانده شده است.
با کمک این کتاب، دانشجویان و برنامهنویسان میتوانند مهارتهای برنامهنویسی خود و همچنین توانایی خود را برای دستیابی به یک شغل پربار ارتقا دهند.
آنچه خواهید آموخت:
● یادگیری مفاهیم، عملگرها و ساختارهای داده در پایتون.
● یادگیری خصوصیات و عملیات مربوط به فهرستها، تاپلها و دیکشنریها.
● نوشتن کد پایتون برای حل مسائل خاص.
● کار با ویژگیهای برنامهنویسی شیءگرا مانند کلاسها، اشیاء، سازندهها، وراثت و چندشکلی.
این کتاب برای چه کسانی است:
این کتاب برای متخصصان فعلی و آیندهدار فناوریهای نوظهور، دانشجویان و هرکسی که میخواهد زبان برنامهنویسی پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین را بهتر درک کند، در نظر گرفته شده است.
فهرست مطالب:
۱. فصل اول: مبانی برنامهنویسی پایتون
۲. فصل دوم: عملگرها و عبارتها
۳. فصل سوم: دستورات کنترل جریان
۴. فصل چهارم: توابع
۵. فصل پنجم: رشتهها
۶. فصل ششم: فهرستها
۷. فصل هفتم: تاپلها
۸. فصل هشتم: دیکشنریها
۹. فصل نهم: مدیریت فایل
۱۰. فصل دهم: مدیریت خطا، ماژولها و پکیجها
۱۱. فصل یازدهم: برنامهنویسی شیءگرا
۱۲. فصل دوازدهم: یادگیری ماشین با پایتون
۱۳. فصل سیزدهم: خوشهبندی با پایتون
درباره نویسندگان:
دکتر کریشنا کومار موبهی استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه مرکزی راجستان، هند است. او دکتری خود را از گروه ریاضی و کاربردهای کامپیوتر در انستیتو ملی فناوری بوپال، هند (۲۰۱۵) دریافت کرد. حوزههای مورد علاقه او شامل یادگیری ماشین، دادهکاوی، خدمات وب موبایل، تحلیل دادههای بزرگ و تحلیل رفتار کاربر است. او نویسنده سه کتاب در موضوعات مختلف است و بیش از ۲۵ مقاله پژوهشی در مجلات و کنفرانسهای معتبر منتشر کرده است.
پروفایل لینکدین: https://in.linkedin.com/in/dr-k-k-mohbey-78947448
دکتر بریجش باکاریا به عنوان استادیار در گروه علوم کامپیوتر و مهندسی در دانشگاه فنی پنجاب آی. کی. گوجرال (IKGPTU) جلندهار (پنجاب) فعالیت میکند. او مدرک دکتری خود را از انستیتو ملی فناوری مولانا آزاد (NIT- Bhopal)، مادیا پرادش (۲۰۱۶) دریافت کرد. او نویسنده ۱ کتاب است و بیش از ۱۵ مقاله پژوهشی در مجلات با اعتبار بینالمللی در زمینههای دادهکاوی، پردازش تصویر، یادگیری ماشین و غیره منتشر کرده است.
پروفایل لینکدین: https://www.linkedin.com/in/brijesh-bakariya-72b0237a
step-by-step approach to Python programming with machine learning fundamental and theoretical principles.Key Features● Introduces readers to Python programming in a very simple way.● Extensive practical demonstration of Python concepts using numerous examples.● Implementation of machine learning in Python using hands-on techniques.DescriptionThe book ‘Introduction to Python Programming: A Practical Approach’ lays out a path for readers who want to pursue a career in the field of computer software development. It covers the fundamentals of Python programming as well as machine learning principles. Students will benefit from the examples that are included with each concept, which will aid them in understanding the concept.This book provides a practical understanding of Python programming using numerous programs and examples. It also develops problem-solving and code-writing abilities for the readers. This book covers Python fundamentals, operators, and data structures such as strings, lists, dictionaries, and tuples. It also contains information on file and exception handling. The implementation of a machine learning model has also been included in this book.With the help of this book, students and programmers can improve their programming skills as well as their ability to sprint towards a rewarding career.What you will learn● Learn Python concepts, operators, and data structures.● Learn the properties and operations of lists, tuples, and dictionaries.● Write Python code to solve specific issues.● Work with OOPS properties like classes, objects, constructors, inheritance, and polymorphism.Who this book is forThis book is intended for current and aspiring emerging technology professionals, students, and anyone else who wishes to better understand the Python programming language and machine learning concepts.Table of Contents1. Chapter 1: Basics of Python Programming2. Chapter 2: Operators and Expressions3. Chapter 3: Control Flow Statements4. Chapter 4: Functions5. Chapter 5: Strings6. Chapter 6: Lists7. Chapter 7: Tuple8. Chapter 8: Dictionaries9. Chapter 9: File Handling10. Chapter 10: Exception Handling, Modules, and Packages11. Chapter 11: Object-oriented Programming12. Chapter 12: Machine Learning with Python13. Chapter 13: Clustering with PythonAbout the AuthorsDr. Krishna Kumar Mohbey is an assistant professor of Computer Science at the Central University of Rajasthan, India. He completed his Ph.D. from the Department of Mathematics and Computer Applications from the National Institute of Technology Bhopal, India (2015). His areas of interest are machine learning, data mining, mobile web services, big data analysis, and user behavior analysis. He has authored three books on different subjects and published more than 25 research articles in reputed journals and conferences.LinkedIn Profile : https://in.linkedin.com/in/dr-k-k-mohbey-78947448Dr. Brijesh Bakariya is working as an assistant professor for the Department of Computer Science and Engineering, I.K. Gujral Punjab Technical University (IKGPTU) Jalandhar (Punjab). He completed his Ph.D. degree from Maulana Azad National Institute of Technology (NIT- Bhopal), Madhya Pradesh (2016). He has authored 01 books and published more than 15 research papers in the journals of international repute in areas of data mining, image processing, machine learning, etc.LinkedIn Profile : https://www.linkedin.com/in/brijesh-bakariya-72b0237a