
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
نصب پایتون -- بستهبندی -- استفاده تعاملی -- خودکارسازی سیستمعامل -- تستنویسی -- دستکاری متن -- درخواستها -- رمزنگاری -- پارامیکو -- سالت استک -- انسابل -- داکر -- وب سرویسهای آمازون.
بهترین روشها را برای استقرار کارآمد برنامهها کشف کنید و به کار ببندید. این کتاب از سالها تجربهٔ موشه زادکا در زمینهٔ دوآپس بهره میبرد و بر بخشهایی از پایتون و اکوسیستم آن تمرکز دارد که برای مهندسان دوآپس اهمیت دارند. شما با نوشتن اسکریپتهای خط فرمان و خودکارسازی کارهای سادهٔ مرتبط با دوآپس شروع میکنید. سپس به سراغ موارد پیشرفتهتری میروید، مانند استفاده از ژوپتر به عنوان یک کنترلپنل از راه دور قابل حسابرسی، و نوشتن افزونههای انسابل و سالت. این کتاب همچنین نحوهٔ استفاده از رابط برنامهنویسی آمازون (AWS API) برای مدیریت زیرساختهای ابری، و نحوهٔ مدیریت برنامهها و محیطهای پایتون را در رایانههای راه دور پوشش میدهد. پایتون به عنوان یک زبان مدیریت سیستم برای سیستمعاملهای توزیعشده اختراع شد، که آن را به ابزاری ایدهآل برای دوآپس تبدیل میکند. با فرض داشتن درک پایهای از مفاهیم پایتون، این کتاب برای مهندسانی که میخواهند از حوزهٔ عملیات و مدیریت سیستم به سمت برنامهنویسی حرکت کنند، کاملاً مناسب است.
Installing Python -- Packaging -- Interactive usage -- OS automation -- Testing -- Text manipulation -- Requests -- Cryptography -- Paramiko -- Salt stack -- Ansible -- Docker -- Amazon web services.;Explore and apply best practices for efficient application deployment. This book draws upon author Moshe Zadka's years of Dev Ops experience and focuses on the parts of Python, and the Python ecosystem, that are relevant for DevOps engineers. You'll start by writing command-line scripts and automating simple DevOps-style tasks. You'll then move on to more advanced cases, like using Jupyter as an auditable remote-control panel, and writing Ansible and Salt extensions. This work also covers how to use the AWS API to manage cloud infrastructure, and how to manage Python programs and environments on remote machines. Python was invented as a systems management language for distributed operating systems, which makes it an ideal tool for DevOps. Assuming a basic understanding of Python concepts, this book is perfect for engineers who want to move from operations/system administration into coding.