۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت می‌کنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوان‌های دیجیتال مناسب است.
**خلاصه** کتاب __پردارزشی جغرافیایی با پایتون__ به شما یاد می‌دهد که چگونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و ابزارهای رایگان و متن‌باز، داده‌های مکانی را بخوانید، بنویسید و پردازش کنید. با خرید نسخه چاپی کتاب، یک نسخه کتاب الکترونیکی رایگان در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ (Manning Publications) دریافت خواهید کرد. **درباره فناوری** این کتاب درباره علم خواندن، تحلیل و ارائه برنامه‌نویسی‌شده داده‌های مکانی با استفاده از پایتون است. به لطف ده‌ها کتابخانه و ابزار متن‌باز پایتون، می‌توانید بدون نیاز به خرید نرم‌افزارهای انحصاری و گران‌قیمتی مثل ArcGIS و MapInfo، کارهای حرفه‌ای پردارزشی جغرافیایی را انجام دهید. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه. **درباره کتاب** کتاب __پردارزشی جغرافیایی با پایتون__ به شما می‌آموزد که چگونه با ابزارهای رایگانی مثل ماژول‌های پایتون یعنی GDAL، NumPy و matplotlib، به مجموعه داده‌های موجود دسترسی پیدا کنید تا نقشه بکشید یا تحلیل‌های خودتان را انجام دهید. با کلی مثال عملی، کارهای اصلی مانند کار با چند فرمت فایل وکتوری، ویرایش هندسه‌ها، اعمال فیلترهای مکانی و توصیفی، کار با پُروژکسیون‌ها و انجام تحلیل‌های پایه روی داده‌های وکتوری را یاد خواهید گرفت. این کتاب همچنین روش دستکاری، تغییر نمونه (رسامپل) و تحلیل داده‌های رستری مانند عکس‌های هوایی و مدل‌های ارتفاعی دیجیتال را پوشش می‌دهد. **مفاهیم داخل کتاب** * پردارزشی جغرافیایی از پایه * خواندن، نوشتن، پردازش و تحلیل داده‌های رستری * مصورسازی داده‌ها با matplotlib * نوشتن ابزارهای سفارشی پردارزشی جغرافیایی * سه ضمیمه اضافی به صورت آنلاین **درباره مخاطب** برای خواندن این کتاب فقط به دانش پایه‌ای از پایتون یا یک زبان برنامه‌نویسی مشابه نیاز دارید. **درباره نویسنده** **کریس گرارد** به عنوان توسعه‌دهنده در دانشگاه ایالتی یوتا کار می‌کند و یک درس مقطع تحصیلات تکمیلی درباره برنامه‌نویسی پایتون برای GIS تدریس می‌کند. **فهرست مطالب** ۱. مقدمه ۲. مبانی پایتون ۳. خواندن و نوشتن داده‌های وکتوری ۴. کار با فرمت‌های مختلف فایل‌های وکتوری ۵. فیلتر کردن داده‌ها با OGR ۶. دستکاری هندسه‌ها با OGR ۷. تحلیل وکتوری با OGR ۸. استفاده از سیستم‌های مرجع مکانی ۹. خواندن و نوشتن داده‌های رستری ۱۰. کار با داده‌های رستری ۱۱. جبر نقشه با NumPy و SciPy ۱۲. طبقه‌بندی نقشه ۱۳. مصورسازی داده‌ها **پیوست‌ها** * الف - نصب * ب - مراجع * ج - OGR - فقط آنلاین * د - OSR - فقط آنلاین * هـ - GDAL - فقط آنلاین
**Summary**__Geoprocessing with Python__ teaches you how to use the Python programming language, along with free and open source tools, to read, write, and process geospatial data.Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.**About the Technology**This book is about the science of reading, analyzing, and presenting geospatial data programmatically, using Python. Thanks to dozens of open source Python libraries and tools, you can take on professional geoprocessing tasks without investing in expensive proprietary packages like ArcGIS and MapInfo. The book shows you how.**About the Book**__Geoprocessing with Python__ teaches you how to access available datasets to make maps or perform your own analyses using free tools like the GDAL, NumPy, and matplotlib Python modules. Through lots of hands-on examples, you’ll master core practices like handling multiple vector file formats, editing geometries, applying spatial and attribute filters, working with projections, and performing basic analyses on vector data. The book also covers how to manipulate, resample, and analyze raster data, such as aerial photographs and digital elevation models.**What's Inside*** Geoprocessing from the ground up* Read, write, process, and analyze raster data* Visualize data with matplotlib* Write custom geoprocessing tools* Three additional appendixes available online**About the Reader**To read this book all you need is a basic knowledge of Python or a similar programming language.**About the Author****Chris Garrard** works as a developer for Utah State University and teaches a graduate course on Python programming for GIS.**Table of Contents**1. Introduction2. Python basics3. Reading and writing vector data4. Working with different vector file formats5. Filtering data with OGR6. Manipulating geometries with OGR7. Vector analysis with OGR8. Using spatial reference systems9. Reading and writing raster data10. Working with raster data11. Map algebra with NumPy and SciPy12. Map classification13. Visualizing data**Appendixes*** A - Installation* B - References* C - OGR - online only* D - OSR - online only* E - GDAL - online only
هنر
رایانه و برنامه‌نویسی
زبان انگیسی (رایگان)
درسی و کمک درسی (رایگان)