
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
کتاب «ریاضی با پایتون» به شما نشان میدهد چطور از پایتون برای بررسی مباحث ریاضی دبیرستانی مانند آمار، هندسه، احتمال و حسابان استفاده کنید. کار را با پروژههای سادهای مثل برنامهای برای تجزیه اعداد و حل معادله درجه دوم شروع میکنید و وقتی دستتان روان شد، سراغ پروژههای پیچیدهتری میروید. در طول مسیر، راههای تازهای برای کشف ریاضی پیدا میکنید و مهارتهای برنامهنویسی ارزشمندی به دست میآورید که در تمام طول مسیر مطالعه ریاضی و علوم کامپیوتر به کارتان میآیند. یاد میگیرید که چطور: - دادههای خود را با آمار توصیف کنید و آنها را با نمودارهای خطی، میلهای و نقطهای نمایش دهید - نظریه مجموعهها و احتمال را با برنامههای شبیهسازی پرتاب سکه، تاس و سایر بازیهای شانس بررسی کنید - مسائل جبری را با استفاده از توابع ریاضی نمادین پایتون حل کنید - شکلهای هندسی بکشید و فراکتالهایی مثل سرخس بارنزلی، مثلث سیرپینسکی و مجموعه مندلبرو را کاوش کنید - برنامههایی برای یافتن مشتق و انتگرال توابع بنویسید چالشهای خلاقانه برنامهنویسی و مثالهای کاربردی کمک میکنند تا مهارتهای جدید ریاضی و برنامهنویسی خود را به کار ببندید. شما برنامهای برای حل نامعادلات مینویسید، اثر جاذبه بر مسافت طیشده توسط گلوله را رسم میکنید، یک دسته کارت را بر میزنید، مساحت یک دایره را با پرتاب ۱۰۰,۰۰۰ «دارت» به سمت یک تخته تخمین میزنید، رابطه بین دنباله فیبوناچی و نسبت طلایی را بررسی میکنید و کارهای بسیار دیگری انجام میدهید. چه به ریاضی علاقه دارید و هنوز سراغ برنامهنویسی نرفتهاید و چه معلمی هستید که میخواهید برنامهنویسی را وارد کلاس درس کنید، خواهید دید که پایتون برنامهنویسی را ساده و کاربردی میکند. اجازه دهید پایتون کارهای طاقتفرسا را انجام دهد و شما روی ریاضی تمرکز کنید. این کتاب از پایتون ۳ استفاده میکند.
Doing Math with Python shows you how to use Python to delve into high school–level math topics like statistics, geometry, probability, and calculus. You'll start with simple projects, like a factoring program and a quadratic-equation solver, and then create more complex projects once you've gotten the hang of things.Along the way, you'll discover new ways to explore math and gain valuable programming skills that you'll use throughout your study of math and computer science. Learn how to:–Describe your data with statistics, and visualize it with line graphs, bar charts, and scatter plots–Explore set theory and probability with programs for coin flips, dicing, and other games of chance–Solve algebra problems using Python's symbolic math functions–Draw geometric shapes and explore fractals like the Barnsley fern, the Sierpinski triangle, and the Mandelbrot set–Write programs to find derivatives and integrate functionsCreative coding challenges and applied examples help you see how you can put your new math and coding skills into practice. You'll write an inequality solver, plot gravity's effect on how far a bullet will travel, shuffle a deck of cards, estimate the area of a circle by throwing 100,000'darts'at a board, explore the relationship between the Fibonacci sequence and the golden ratio, and more.Whether you're interested in math but have yet to dip into programming or you're a teacher looking to bring programming into the classroom, you'll find that Python makes programming easy and practical. Let Python handle the grunt work while you focus on the math.Uses Python 3