
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
کد پایتون شما شاید درست کار کند، اما به سرعت بیشتری نیاز دارد. این راهنمای کاربردی با بررسی نظریه بنیادینِ پشتِ انتخابهای طراحی، به شما کمک میکند درک عمیقتری از نحوه پیادهسازی پایتون به دست آورید. یاد خواهید گرفت که چطور گلوگاههای سرعت را پیدا کنید و کدهای خود را در برنامههای حجیم بهطوری چشمگیر سریعتر سازید. چطور میتوانید از معماریهای چندهستهای یا کلاسترها بهره ببرید؟ یا چطور سیستمی بسازید که بدون از دست دادن قابلیت اطمینان، کوچک و بزرگ شود؟ برنامهنویسان باتجربه پایتون راهحلهای ملموسی برای این مسائل و موارد مشابه به همراه تجربههای واقعی از شرکتهایی که از پایتونِ پربازده برای تحلیل رسانههای اجتماعی، یادگیری ماشین در مقیاس تولید و سایر زمینهها استفاده میکنند، خواهند آموخت.
Your Python code may run correctly, but you need it to run faster. By exploring the fundamental theory behind design choices, this practical guide helps you gain a deeper understanding of Python's implementation. You'll learn how to locate performance bottlenecks and significantly speed up your code in high-data-volume programs. How can you take advantage of multi-core architectures or clusters? Or build a system that can scale up and down without losing reliability? Experienced Python programmers will learn concrete solutions to these and other issues, along with war stories from companies that use high performance Python for social media analytics, productionized machine learning, and other situations.