
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
این راهنمای جیبی کاربردی که برای هر دو نسخه ۳.۴ و ۲.۷ پایتون بهروزرسانی شده است، مرجعی سریع و بینقص برای حین کار محسوب میشود. در این کتاب اطلاعاتی کوتاه و ضروری درباره انواع دادهها و دستورات پایتون، نام روشهای ویژه، توابع داخلی و استثناها، ماژولهای پرکاربرد کتابخانه استاندارد و سایر ابزارهای مهم پایتون پیدا خواهید کرد. فهرست مفید کتاب به شما اجازه میدهد دقیقاً به آنچه نیاز دارید، در کمترین زمان دست پیدا کنید. کتاب راهنمای جیبی پایتون که توسط مارک لوتز — که به عنوان برترین مربی پایتون در جهان شناخته میشود — نوشته شده، همراهی ایدهآل برای کتابهای آموزشی کلاسیک اورایلی یعنی «یادگیری پایتون» و «برنامهنویسی با پایتون» است که آنها نیز توسط مارک نوشته شدهاند. این ویرایش پنجم موارد زیر را پوشش میدهد: انواع اشیاء داخلی از جمله اعداد، فهرستها، لغتنامهها و موارد دیگر؛ دستورات و نحو (سینتکس) برای ساخت و پردازش اشیاء؛ توابع و ماژولها برای ساختاردهی و استفاده مجدد از کد؛ ابزارهای برنامهنویسی شیءگرای پایتون؛ توابع داخلی، استثناها و مشخصهها؛ روشهای ویژه سربارگذاری عملگرها؛ ماژولها و افزونههای پرکاربرد کتابخانه استاندارد؛ گزینههای خط فرمان و ابزارهای توسعه؛ اصطلاحات و نکات پایتون؛ رابط برنامهنویسی پایگاه داده SQL در پایتون.
Updated for both Python 3.4 and 2.7, this convenient pocket guide is the perfect on-the-job quick reference. You’ll find concise, need-to-know information on Python types and statements, special method names, built-in functions and exceptions, commonly used standard library modules, and other prominent Python tools. The handy index lets you pinpoint exactly what you need.Written by Mark Lutz—widely recognized as the world’s leading Python trainer—Python Pocket Reference is an ideal companion to O’Reilly’s classic Python tutorials, Learning Python and Programming Python, also written by Mark.This fifth edition covers:Built-in object types, including numbers, lists, dictionaries, and moreStatements and syntax for creating and processing objectsFunctions and modules for structuring and reusing codePython’s object-oriented programming toolsBuilt-in functions, exceptions, and attributesSpecial operator overloading methodsWidely used standard library modules and extensionsCommand-line options and development toolsPython idioms and hintsThe Python SQL Database API