
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
پروژههای کاربردی برای تسلط بر یادگیری عمیق و معماریهای شبکه عصبی با پایتون و Keras
ویژگیهای کلیدی
کاوش یادگیری عمیق در حوزههای بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش تصویر
آشنایی با بهترین روشها برای آموزش شبکههای عصبی عمیق و استقرار آنها
دسترسی به مدلهای محبوب یادگیری عمیق و معماریهای پرکاربرد شبکه عصبی
توضیح کتاب
یادگیری عمیق بهتدریج هر حوزه از هوش مصنوعی را متحول کرده و توسعهٔ برنامهها را آسانتر کرده است. «پروژههای یادگیری عمیق با پایتون» تمام دانشی را که برای پیادهسازی پروژههای پیچیدهٔ یادگیری عمیق در حوزههای زبانشناسی محاسباتی و بینایی کامپیوter نیاز دارید، در اختیارتان میگذارد. هر کدام از این پروژهها منحصربهفرد است و به شما کمک میکند گامبهگام بر موضوع مسلط شوید.
یاد میگیرید چگونه یک سیستم طبقهبندی متن با مدل شبکه عصبی بازگشتی (RNN) پیادهسازی کنید و آن را بهینه کنید تا با کاستیهایی که ممکن است هنگام پیادهسازی یک سیستم سادهٔ یادگیری عمیق با آن روبهرو شوید، آشنا شوید. بههمینترتیب، میآموزید چگونه پروژههای مختلفی از جمله نمایش برداری کلمات، پاسخگویی در حوزهٔ باز و ساخت چتبات با مدلهای seq-to-seq و مدلسازی زبان را توسعه دهید. علاوه بر این، از طریق مجموعهای از پروژههای جذاب، با مفاهیم پیشرفتهای مثل regularization، gradient clipping، gradient normalization و RNNهای دوسویه آشنا میشوید.
در پایان این کتاب، دانش لازم برای توسعهٔ سیستمهای یادگیری عمیق خودتان را به روشی ساده و کارآمد به دست آوردهاید.
آنچه خواهید آموخت
راهاندازی محیط توسعهٔ یادگیری عمیق روی Amazon Web Services (AWS)
استفاده از نمونههای مبتنی بر GPU و همچنین deep learning AMI
پیادهسازی شبکههای seq-to-seq برای مدلسازی پردازش زبان طبیعی (NLP)
توسعهٔ یک سیستم تشخیص گفتار end-to-end
ساخت سیستمی برای برچسبگذاری معنایی در سطح پیکسل تصویر
ایجاد سیستمی که تصاویر و نواحی آنها را تولید کند
این کتاب برای چه کسانی است
اگر میخواهید با یادگیری عمیق، علم داده و هوش مصنوعی آشنا شوید، «پروژههای یادگیری عمیق با پایتون» برای شماست. این کتاب برای کسانی هم مناسب است که میخواهند وارد حوزهٔ یادگیری عمیق شوند و پروژههای هوش مصنوعی خودشان را توسعه دهند. فرض بر این است که دانش کافی از برنامهنویسی پایتون دارید.
دانلود کد نمونهٔ این کتاب
میتوانید فایلهای کد نمونهٔ تمام کتابهای Packt که خریدهاید را از حساب کاربریتان در http://www.PacktPub.com دانلود کنید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریدهاید، میتوانید به http://www.PacktPub .. مراجعه کنید.
Insightful projects to master deep learning and neural network architectures using Python and Keras Key Features Explore deep learning across computer vision, natural language processing (NLP), and image processing Discover best practices for the training of deep neural networks and their deployment Access popular deep learning models as well as widely used neural network architectures Book Description Deep learning has been gradually revolutionizing every field of artificial intelligence, making application development easier. Python Deep Learning Projects imparts all the knowledge needed to implement complex deep learning projects in the field of computational linguistics and computer vision. Each of these projects is unique, helping you progressively master the subject. You'll learn how to implement a text classifier system using a recurrent neural network (RNN) model and optimize it to understand the shortcomings you might experience while implementing a simple deep learning system. Similarly, you'll discover how to develop various projects, including word vector representation, open domain question answering, and building chatbots using seq-to-seq models and language modeling. In addition to this, you'll cover advanced concepts, such as regularization, gradient clipping, gradient normalization, and bidirectional RNNs, through a series of engaging projects. By the end of this book, you will have gained knowledge to develop your own deep learning systems in a straightforward way and in an efficient way What you will learn Set up a deep learning development environment on Amazon Web Services (AWS) Apply GPU-powered instances as well as the deep learning AMI Implement seq-to-seq networks for modeling natural language processing (NLP) Develop an end-to-end speech recognition system Build a system for pixel-wise semantic labeling of an image Create a system that generates images and their regions Who this book is for Python Deep Learning Projects is for you if you want to get insights into deep learning, data science, and artificial intelligence. This book is also for those who want to break into deep learning and develop their own AI projects. It is assumed that you have sound knowledge of Python programming Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub ..