
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
این کتاب مفاهیم پایه برنامهنویسی پایتون ۳ را که به یادگیری ماشین مربوط میشوند، به خواننده یاد میدهد. چهار فصل اول معرفی سریع پایتون ۳، NumPy و Pandas هستند. فصل پنجم مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را معرفی میکند. فصل ششم به طبقهبندهای یادگیری ماشین اختصاص دارد؛ مثل رگرسیون لجستیک، k-NN، درختهای تصمیم، جنگلهای تصادفی و SVM. فصل آخر مطالبی درباره پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری تقویتی (RL) دارد. نمونهکدهایی با Keras هم آمدهاند تا بحث نظری را کاملتر کنند. کتاب پیوستهای جداگانهای برای عبارات منظم، Keras و TensorFlow 2 هم دارد.
ویژگیها: مفاهیم پایه برنامهنویسی پایتون ۳ مرتبط با یادگیری ماشین را در اختیار خواننده میگذارد. پیوستهای جداگانهای برای عبارات منظم، Keras و TensorFlow 2 دارد.
This book is designed to provide the reader with basic Python 3 programming concepts related to machine learning. The first four chapters provide a fast-paced introduction to Python 3, NumPy, and Pandas. The fifth chapter introduces the fundamental concepts of machine learning. The sixth chapter is devoted to machine learning classifiers, such as logistic regression, k-NN, decision trees, random forests, and SVMs. The final chapter includes material on NLP and RL. Keras-based code samples are included to supplement the theoretical discussion. The book also contains separate appendices for regular expressions, Keras, and TensorFlow 2.Features:Provides the reader with basic Python 3 programming concepts related to machine learning Includes separate appendices for regular expressions, Keras, and TensorFlow 2