
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
**هنر جرمشناسی دیجیتال و تحلیل با پایتون را بیاموزید**
درباره این کتاب
* با کمک پایتون تحلیل و تحقیقات جرمشناسی انجام دهید و درک پیشرفتهای از کتابخانهها و فریمورکهای گوناگون پایتون بهدست آورید
* اسکریپتهای پایتون را تحلیل کنید تا فراداده استخراج کنید و آثار جرمشناسی را بررسی کنید
* نویسندگان، دکتر مایکل اشپرایتسنبارت و دکتر یوهان اورمان، با تکیه بر تجربهشان این راهنمای عملی را برای استفاده از پایتون در تحلیل و تحقیقات جرمشناسی نوشتهاند
این کتاب برای چه کسانی است
اگر متخصص امنیت شبکه یا تحلیلگر جرمشناسی هستید و میخواهید تحلیل جرمشناسی با پایتون را عمیقتر بفهمید، این کتاب برای شماست. کمی تجربه کار با پایتون مفید خواهد بود.
چه چیزهایی یاد میگیرید
* تحلیل جرمشناسی پلتفرمهای مختلف مثل ویندوز، اندروید و vSphere را بررسی کنید
* بخشهای عمده فعالیت سیستم و خط زمانی را نیمهخودکار بازسازی کنید
* از ctypes پایتون برای رمزگشایی پروتکل استفاده کنید
* آثار مربوط به موبایل، اسکایپ و مرورگرها را بررسی کنید
* بیاموزید چطور با پایتون تمرکز تحلیلتان را بهتر کنید
* با کمک Volatility در حافظه فرار روی پلتفرمهای اندروید و لینوکس تحقیق کنید
با جزئیات بیشتر
تحلیل جرمشناسی دیجیتال یعنی دادهها را بهصورت دیجیتال بررسی و استخراج کنید و بعد آنها را بسنجید. پایتون ترکیبی از قدرت، بیانگری و سادگی دارد که آن را به ابزاری مکمل و ضروری در کنار ابزارهای آماده و سنتی جرمشناسی دیجیتال تبدیل میکند.
این کتاب به شما یاد میدهد چطور با کاوش در قابلیتهای کتابخانههای گوناگون پایتون، تحلیل و تحقیقات جرمشناسی انجام دهید.
کتاب با توضیح اجزای پایه زبان برنامهنویسی پایتون آغاز میشود؛ بهویژه ctypes را بهطور عمیق بررسی میکند. همچنین نشان میدهد چطور کارهای معمول در تحلیل فایلسیستم را خودکار کنید، کار همبستگی رایج برای یافتن ناهنجاریها را انجام دهید و از الگوهایی برای تحقیقات استفاده کنید. بعد الگوریتمهای رمزنگاریای را میبینید که در تحقیقات جرمشناسی بهکار میروند؛ برای بررسی فایلهای شناختهشده یا مقایسه فایلهای مشکوک با سرویسهای آنلاین مثل VirusTotal یا Mobile-Sandbox.
در ادامه یاد میگیرید چطور روی شبکه شنود کنید، جریانهای شبکه را بسازید و تحلیل کنید، و با کمک اسکریپتها و ابزارهای پایتون همبستگی لاگها را انجام دهید. با مفهوم مجازیسازی و تأثیر آن بر جرمشناسی فناوری اطلاعات آشنا میشوید و میآموزید چطور دستگاه موبایل جیلبریکشده یا روتشده مبتنی بر iOS یا اندروید را تحلیل جرمشناسی کنید.
در پایان، کتاب به شما یاد میدهد چطور حافظه فرار را تحلیل کنید و نمونههای بدافزار شناختهشده را بر اساس قواعد YARA جستجو کنید.
سبک و رویکرد
این راهنمای آسانخوان، تکنیکهای تحلیل جرمشناسی را با حل گامبهگام سناریوهای واقعی به شما نشان میدهد.
**Master the art of digital forensics and analysis with Python**About This Book* Learn to perform forensic analysis and investigations with the help of Python, and gain an advanced understanding of the various Python libraries and frameworks* Analyze Python scripts to extract metadata and investigate forensic artifacts* The writers, Dr. Michael Spreitzenbarth and Dr. Johann Uhrmann, have used their experience to craft this hands-on guide to using Python for forensic analysis and investigationsWho This Book Is ForIf you are a network security professional or forensics analyst who wants to gain a deeper understanding of performing forensic analysis with Python, then this book is for you. Some Python experience would be helpful.What You Will Learn* Explore the forensic analysis of different platforms such as Windows, Android, and vSphere* Semi-automatically reconstruct major parts of the system activity and time-line* Leverage Python ctypes for protocol decoding* Examine artifacts from mobile, Skype, and browsers* Discover how to utilize Python to improve the focus of your analysis* Investigate in volatile memory with the help of volatility on the Android and Linux platformsIn DetailDigital forensic analysis is the process of examining and extracting data digitally and examining it. Python has the combination of power, expressiveness, and ease of use that makes it an essential complementary tool to the traditional, off-the-shelf digital forensic tools.This book will teach you how to perform forensic analysis and investigations by exploring the capabilities of various Python libraries.The book starts by explaining the building blocks of the Python programming language, especially ctypes in-depth, along with how to automate typical tasks in file system analysis, common correlation tasks to discover anomalies, as well as templates for investigations. Next, we'll show you cryptographic algorithms that can be used during forensic investigations to check for known files or to compare suspicious files with online services such as VirusTotal or Mobile-Sandbox.Moving on, you'll learn how to sniff on the network, generate and analyze network flows, and perform log correlation with the help of Python scripts and tools. You'll get to know about the concepts of virtualization and how virtualization influences IT forensics, and you'll discover how to perform forensic analysis of a jailbroken/rooted mobile device that is based on iOS or Android.Finally, the book teaches you how to analyze volatile memory and search for known malware samples based on YARA rules.Style and approachThis easy-to-follow guide will demonstrate forensic analysis techniques by showing you how to solve real-word-scenarios step by step.