
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
با رویکردی سازمانی و با استفاده از آزمونهای واحد و پذیرش، و با پیروی از روشهای چابک، برنامههای پایتون بسازید. ابتدا یک محصول حداقلی قابلعرضه (MVP) بسازید و سپس مرحلهبهمرحله ویژگیهای تازه به آن اضافه کنید.
ویژگیهای کلیدی
با کار روی ۱۲ پروژه عملی، پایتون و فناوریهای مرتبط را مسلط شوید.
با ساخت یک پورتفولیوی شخصی از پروژهها، مسیر شغلی خود را سریعتر پیش ببرید.
با کاربردهای دریافت، آمادهسازی و تحلیل داده آشنا شوید.
درباره کتاب
در بازار کار رقابتی امروز، یک پورتفولیوی پروژه اغلب از رزومه سنتی مؤثرتر است. کتاب «پروژههای واقعی پایتون» به شما کمک میکند ضمن ساخت ماژولها و برنامههای کامل، مفاهیم مهم پایتون را بهخوبی یاد بگیرید. با حدود دو دوجین پروژه دقیق طراحیشده، این کتاب به شما کمک میکند مهارت خود در پایتون را به نمایش بگذارید و تواناییهایتان را تقویت کنید. این کتاب برای مبتدیانی نوشته شده که با تعریف کلاس، ساخت ماژول و ساختارهای دادهٔ پایتون آشنا هستند و میتواند دروازهٔ شما به برنامهنویسی حرفهای باشد. یاد میگیرید چگونه از کتابخانهٔ استاندارد و پروژههای خارجی مهمی مثل JupyterLab، Pydantic، pytest و requests بهره ببرید. همچنین با روشهای سازمانی آشنا میشوید؛ از جمله آزمون واحد و پذیرش، و رویکرد توسعهٔ چابک. افزون بر این، وارد چرخهٔ عمر توسعهٔ نرمافزار میشوید؛ از یک محصول حداقلی قابلعرضه شروع میکنید و بهآرامی آن را گسترش میدهید تا ویژگیهای نو به آن اضافه شود. در پایان این کتاب، مجموعهای از پروژههای کاربردی پایتون در اختیار خواهید داشت و آمادهاید مسیر شغلی خود را بهعنوان برنامهنویس پایتون سریعتر پیش ببرید.
آنچه یاد میگیرید
با خروجیهای اصلی یک برنامه، از جمله مستندات و موارد آزمون، آشنا شوید.
روشهای دریافت داده مثل پردازش فایل، APIهای RESTful و پرسوجوهای SQL را بشناسید.
یک دفترچهٔ بازرسی داده بسازید تا ویژگیهای دادهٔ منبع را مشخص کنید.
برنامههایی بنویسید که دادهٔ منبع را اعتبارسنجی، پاکسازی، تبدیل و یکسانسازی کنند.
با تکنیکهای پایهای تحلیل گرافیکی، داده را بهصورت تصویری نمایش دهید.
ساختن پایه
Develop Python applications using an enterprise-based approach with unit and acceptance tests by following agile methods to create a minimum viable product (MVP) and iteratively add featuresKey FeaturesMaster Python and related technologies by working on 12 hands-on projectsAccelerate your career by building a personal project portfolioExplore data acquisition, preparation, and analysis applicationsBook DescriptionIn today's competitive job market, a project portfolio often outshines a traditional resume. Python Real-World Projects empowers you to get to grips with crucial Python concepts while building complete modules and applications. With two dozen meticulously designed projects to explore, this book will help you showcase your Python mastery and refine your skills. Tailored for beginners with a foundational understanding of class definitions, module creation, and Python's inherent data structures, this book is your gateway to programming excellence. You’ll learn how to harness the potential of the standard library and key external projects like JupyterLab, Pydantic, pytest, and requests. You’ll also gain experience with enterprise-oriented methodologies, including unit and acceptance testing, and an agile development approach. Additionally, you’ll dive into the software development lifecycle, starting with a minimum viable product and seamlessly expanding it to add innovative features. By the end of this book, you’ll be armed with a myriad of practical Python projects and all set to accelerate your career as a Python programmer.What you will learnExplore core deliverables for an application including documentation and test casesDiscover approaches to data acquisition such as file processing, RESTful APIs, and SQL queriesCreate a data inspection notebook to establish properties of source dataWrite applications to validate, clean, convert, and normalize source dataUse foundational graphical analysis techniques to visualize dataBuild basic