دانلود کتاب Python for Data Science: A Hands-On Introduction

این کتاب با رویکردی کاملاً عملی و واقع‌گرایانه، شما را با تحلیل داده‌ها و دنیای کار با زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا می‌کند و پر از مثال‌های متنوع است. پایتون گزینه‌ای ایده‌آل برای دسترسی، پردازش و به‌دست آوردن بینش از داده‌هایی با انواع گوناگون است. «پایتون برای علم داده» شما را به جهان تحلیل داده‌ها با نگاه پایتونی، با روش یادگیریِ «یاد بگیر و انجام بده» و تکیه بر مثال‌های واقعی می‌برد. یاد می‌گیرید چگونه کد پایتون بنویسید تا داده را به‌دست آورید، تبدیل کنید و تحلیلش کنید و در مسیر یادگیری، تکنیک‌های روزِ پردازش داده را برای کاربردهایی مثل مدیریت کسب‌وکار، بازاریابی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری تمرین خواهید کرد.

در این کتاب، هم با مجموعه‌ای غنی از ساختارهای دادهٔ داخلی پایتون برای کارهای پایه آشنا می‌شوید و هم با اکوسیستم قدرتمند کتابخانه‌های متن‌باز علم داده که شامل NumPy، pandas، scikit-learn، matplotlib و موارد دیگر است. مثال‌ها نشان می‌دهند چگونه داده را در قالب‌های مختلف بارگذاری کنید، چطور داده‌ها را روان‌تر کنید، گروه‌بندی و تجمیع کنید، و چگونه نمودارها، نقشه‌ها و دیگر انواع نمایش‌های بصری بسازید. در فصل‌های بعدی، با نمونه‌هایی واقعی‌تر و عمیق‌تر وارد می‌شوید؛ از جمله استفاده از داده‌های مکانی برای راه‌اندازی سرویس تاکسی، تحلیل سبد خرید برای پیدا کردن اقلامی که معمولاً با هم خریداری می‌شوند، و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت سهام.