
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
کتاب «پایتون عددی» نوشتهٔ رابرت جوهانسون نشان میدهد چطور از ماژولهای عددی و ریاضی پایتون و کتابخانهٔ استاندارد آن، و همچنین بستههای متنباز محبوب محاسبات عددی مثل NumPy، FiPy، matplotlib و موارد دیگر استفاده کنید تا راهحلها را بهصورت عددی محاسبه کنید و کاربردها را در حوزههایی مثل کلانداده، رایانش ابری، مهندسی مالی، مدیریت کسبوکار و موارد مشابه بهصورت ریاضی مدلسازی کنید.
پس از خواندن و استفاده از این کتاب، نمونههای کاربردی آمادهای خواهید داشت که در حوزههایی مثل مدیریت کسبوکار، کلانداده و رایانش ابری، مهندسی مالی (مثل گزینههای سرمایهگذاری در معاملات اختیار معامله) و حتی بازیها دیده میشوند.
تا همین اواخر، پایتون بیشتر بهعنوان یک زبان اسکریپتنویسی وب شناخته میشد. اما دانشمندان و مهندسان محاسباتی اخیراً به انعطاف و قدرت پایتون برای کارهای بیشتر پی بردهاند. برنامهنویسان تحلیل کلانداده و رایانش ابری کاربرد گستردهٔ پایتون را میبینند. مهندسان مالی هم اکنون پایتون را در کارشان به کار میگیرند. به نظر میرسد پایتون دارد به زبانی تبدیل میشود که حتی میتواند با C++، فورترن و پاسکال/دلفی در محاسبات عددی و ریاضی رقابت کند.
__Numerical Python__by **Robert Johansson** shows you how to leverage the numerical and mathematical modules in Python and its Standard Library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, FiPy, matplotlib and more to numerically compute solutions and mathematically model applications in a number of areas like big data, cloud computing, financial engineering, business management and more.After reading and using this book, you'll get some takeaway case study examples of applications that can be found in areas like business management, big data/cloud computing, financial engineering (i.e., options trading investment alternatives), and even games.Up until very recently, Python was mostly regarded as just a web scripting language. Well, computational scientists and engineers have recently discovered the flexibility and power of Python to do more. Big data analytics and cloud computing programmers are seeing Python's immense use. Financial engineers are also now employing Python in their work. Python seems to be evolving as a language that can even rival C++, Fortran, and Pascal/Delphi for numerical and mathematical computations.