دانلود کتاب Practical Python Data Wrangling and Data Quality

دنیا و اطراف ما پر از داده است؛ داده‌هایی که بینش‌های منحصربه‌فرد و داستان‌های ارزشمند را در دل خود دارند، و این کتاب کمک می‌کند آن‌ها را کشف کنید. چه از قبل با داده کار می‌کنید و چه می‌خواهید درباره توانایی‌ها و امکانات آن بیشتر یاد بگیرید، نمونه‌ها و تکنیک‌های این کتاب کاربردی به شما کمک می‌کند داده را راحت‌تر تمیز، ارزیابی و تحلیل کنید تا بتوانید به بینش‌های معنادار برسید و تصویرسازی‌های جذاب و گیرا بسازید.

سوزان ئی. مک‌گرگور، نویسنده کتاب، با تکیه بر مفاهیم پایه و ارائه‌ی نکات تخصصی، منابعی را در اختیار شما می‌گذارد که برای استخراج، ارزیابی و تحلیل انواع گوناگون داده از منابع و قالب‌های متفاوت لازم دارید؛ همچنین ابزارهایی فراهم می‌کند تا یافته‌های خود را به شکلی مؤثر و روشن بیان کنید. این کتاب یک روش منظم و بدون اصطلاحات پیچیده ارائه می‌دهد تا متخصصان داده در هر سطحی، از تازه‌کارهای واقعی گرفته تا حرفه‌ای‌های باتجربه، بتوانند از قدرت داده استفاده کنند.

* با پایتون ۳.۸ به بعد، داده را از منابع مختلف بخوانید، بنویسید و تبدیل کنید

* اصول برنامه‌نویسی در پایتون را یاد بگیرید و به کار بگیرید تا داده را در مقیاس بزرگ داده‌ورزی کنید

* با رعایت بهترین روش‌ها، کدتان را سازمان‌دهی کنید، مستندسازی و ساختاردهی کنید

* داده را از فایل‌های داده‌ی ساخت‌یافته، صفحات وب و APIها جمع‌آوری کنید

* برای معنا گرفتن از مجموعه‌داده‌ها، تحلیل‌های آماری پایه انجام دهید

* داده را به شکل شفاف و جذاب تصویرسازی و ارائه کنید