
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
این کتاب در نظر گرفته شده است تا مبنای یک درس مقدماتیِ برنامهنویسی پایتون برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته علوم سیاسی و حوزههای مرتبط باشد. کتاب مفاهیم اصلیِ توسعه نرمافزار و علوم رایانه را معرفی میکند؛ از جمله ساختارهای داده پایه مانند آرایهها، فهرستها، دیکشنریها، درختها و گرافها، همچنین الگوریتمها مانند مرتبسازی و تحلیلِ کارایی محاسباتی. سپس نشان میدهد چگونه میتوان این مفاهیم را در حوزه علوم سیاسی به کار گرفت؛ با کار کردن روی دادههای ساختیافته و دادههای بدون ساختار، پرسوجو از پایگاههای داده و تعامل با رابطهای برنامهنویسی (API). دانشجویان یاد میگیرند چگونه دادههای حجیمِ در دسترس را جمعآوری، دستکاری و از آنها بهرهبرداری کنند و آنها را برای پاسخ به پرسشهای پژوهشی در حوزه سیاست و جامعه به کار ببرند. همچنین بهترین شیوههای رایج در توسعه نرمافزار را فرا میگیرند؛ مانند کنترل نسخه و برنامهنویسی شیءگرا. برای مدرسها، کد نمونه برای استفاده در کلاس، تمرینهای پیشنهادی (همراه با راهحل) و مطالب لازم برای برگزاری جلسات آزمایشگاهیِ عملی فراهم میشود. Erscheinungsdatum: 23.04.2020
This book is intended to serve as the basis for a first course in Python programming for graduate students in political science and related fields. The book introduces core concepts of software development and computer science such as basic data structures (e.g. arrays, lists, dictionaries, trees, graphs), algorithms (e.g. sorting), and analysis of computational efficiency. It then demonstrates how to apply these concepts to the field of political science by working with structured and unstructured data, querying databases, and interacting with application programming interfaces (APIs). Students will learn how to collect, manipulate, and exploit large volumes of available data and apply them to political and social research questions. They will also learn best practices from the field of software development such as version control and object-oriented programming. Instructors will be supplied with in-class example code, suggested homework assignments (with solutions), and material for practical lab sessions.Erscheinungsdatum: 23.04.2020