
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
راهنمای کاربردی شما برای تحلیل داده با پایتون
کلانداده حوزهای هیجانانگیز است. اما وقتی با انبوه و تنوع دادههایی که تولید میشوند روبهرو میشوید، از کجا باید شروع کنید؟ پایتون ابزارهای مصورسازی زیادی در اختیارتان میگذارد؛ ولی چطور بهترین نتیجه را از آنها بگیرید؟
دیگر نگران نباشید! کتاب «علم داده با پایتون» نوشته تراویس بوث قدمبهقدم همهچیزی را که باید درباره این حوزه جذاب بدانید به شما نشان میدهد. چه کاملاً تازهکار باشید و چه متخصصی که دنبال راهنمایی چالشبرانگیز میگردید، این کتاب همه آنچه لازم دارید را دارد.
این راهنما پر از نکته و ترفند برای کار با کتابخانههای گسترده مصورسازی پایتون است و توصیههای تخصصی برای بهترین رویکرد به این موضوع چالشبرانگیز را هم در بر دارد. این همان کتابی است که نباید از دست بدهید!
درون کتاب همچنین با این موضوعات آشنا میشوید:
کار با داده و پیامدهای آن برای آمار
آرایههای NumPy و سایر دستکاریها
تکنیکهای مصورسازی — فراتر از Matplotlib
مدلهای رگرسیون — خطی و لجستیک
ریشهیابی و لماتیزهسازی
و خیلی چیزهای دیگر!
Your Hands-On Guide to Data Analysis With PythonBig data is an exciting field but how does one even begin to work with the permutations of data that is generated? There are a number of visualization tools Python provides you with but how do you squeeze the best out of it?Well, don't worry anymore! Python Data Science by author Travis Booth is going to walk you step by step through everything you need to know about this fascinating field. Whether you're a rank beginner or an expert looking for a challenging guide, this guide will have everything you need!Filled with tips and tricks about manipulating Python's vast visualization libraries along with expert advice on how to best approach this challenging subject, this is one guide you do not want to miss!Inside you will also learn all aboutData manipulation and implications for statisticsNumPy arrays and other manipulationsVisualization techniques- beyond MatplotlibRegression models- linear and logisticalStemming and lemmatizationand so much more!