
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
با مثالهای عملی پیش بروید تا ظرفیت کامل وباسکرپینگ با پایتون را آزاد کنید و از دادههای باکیفیت، بینشهای ارزشمند بگیرید.
ویژگیهای کلیدی
یک مجموعه اولیه از پروژههای وباسکرپینگ بسازید، همراه با توضیحهای دقیق.
اصول برنامهنویسی پایتون مرتبط با وباسکرپینگ و استخراج داده را یاد بگیرید.
مهارت نوشتن اسکرپرهای وب، ذخیره داده در قالبهای دلخواه، و بهکارگیری دادهها را به دست آورید.
درباره کتاب
وباسکرپینگ ابزاری قدرتمند برای استخراج داده از وب است، اما برای کسانی که پیشزمینه فنی ندارند ممکن است دلهرهآور به نظر برسد. این کتاب برای تازهکارها نوشته شده و حتی اگر هیچ تجربهای نداشته باشید، کمک میکند اصول وباسکرپینگ و برنامهنویسی پایتون را یاد بگیرید.
این نسخه بهروزشدهی کتاب «وباسکرپینگ عملی با پایتون» رویکردی کاملاً عملی دارد و با مثالها و تمرینهای واقعی، مفاهیم کلیدی را توضیح میدهد. از معرفی اصول وباسکرپینگ و برنامهنویسی پایتون شروع میکنید و با طیف متنوعی از تکنیکهای اسکرپینگ آشنا میشوید؛ از جمله requests، lxml، pyquery، Scrapy و Beautiful Soup. همچنین با موضوعهای پیشرفتهتری مثل کار امن با وب، APIهای وب، Selenium برای وباسکرپینگ، استخراج از PDF، عبارتهای منظم (regex)، تحلیل داده، گزارشهای EDA، مصورسازی و یادگیری ماشین آشنا میشوید.
این کتاب بر یادگیری از راه عمل تأکید دارد. هر فصل مثالهایی دارد که تکنیکهای عملی و مهارتهای مرتبط را نشان میدهند. در پایان کتاب، مهارت استخراج داده از وبسایتها را خواهید داشت، درک محکمی از وباسکرپینگ و برنامهنویسی پایتون پیدا میکنید، و اعتمادبهنفس لازم را برای بهکارگیری این مهارتها در پروژههای تحلیل، مصورسازی و کشف اطلاعات به دست میآورید.
آنچه خواهید آموخت
تسلط بر تکنیکهای وباسکرپینگ برای استخراج داده از وبسایتهای واقعی
بهکارگیری کتابخانههای محبوب وباسکرپینگ مثل requests، lxml، Scrapy و pyquery
کسب مهارتهای پیشرفته در وباسکرپینگ، APIها، استخراج از PDF، عبارتهای منظم و یادگیری ماشین
تحلیل و مصورسازی داده با Pandas و Plotly
ساخت یک مجموعه کار عملی برای نمایش مهارتهای وباسکرپینگ خود
آشنایی با بهترین روشها و ملاحظات اخلاقی در وباسکرپینگ و استخراج داده
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای مبتدیانی است که میخواهند وباسکرپینگ و استخراج داده را با پایتون یاد بگیرند. نیازی به دانش قبلی برنامهنویسی نیست؛ اما آشنایی پایه با مفاهیم وب مثل وبسایت، مرورگر و HTML فرض شده است. اگر از یادگیری عملی لذت میبرید و میخواهید مجموعهای از پروژههای وباسکرپینگ بسازید و وارد مطالعات و کاربردهای مرتبط با داده شوید، این کتاب دقیقاً برای شماست.
Work through practical examples to unlock the full potential of web scraping with Python and gain valuable insights from high-quality dataKey FeaturesBuild an initial portfolio of web scraping projects with detailed explanationsGrasp Python programming fundamentals related to web scraping and data extractionAcquire skills to code web scrapers, store data in desired formats, and employ the data proBook DescriptionWeb scraping is a powerful tool for extracting data from the web, but it can be daunting for those without a technical background. Designed for novices, this book will help you grasp the fundamentals of web scraping and Python programming, even if you have no prior experience.Adopting a practical, hands-on approach, this updated edition of Hands-On Web Scraping with Python uses real-world examples and exercises to explain key concepts. Starting with an introduction to web scraping fundamentals and Python programming, you’ll cover a range of scraping techniques, including requests, lxml, pyquery, Scrapy, and Beautiful Soup. You’ll also get to grips with advanced topics such as secure web handling, web APIs, Selenium for web scraping, PDF extraction, regex, data analysis, EDA reports, visualization, and machine learning.This book emphasizes the importance of learning by doing. Each chapter integrates examples that demonstrate practical techniques and related skills. By the end of this book, you’ll be equipped with the skills to extract data from websites, a solid understanding of web scraping and Python programming, and the confidence to use these skills in your projects for analysis, visualization, and information discovery.What you will learnMaster web scraping techniques to extract data from real-world websitesImplement popular web scraping libraries such as requests, lxml, Scrapy, and pyqueryDevelop advanced skills in web scraping, APIs, PDF extraction, regex, and machine learningAnalyze and visualize data with Pandas and PlotlyDevelop a practical portfolio to demonstrate your web scraping skillsUnderstand best practices and ethical concerns in web scraping and data extractionWho this book is forThis book is for beginners who want to learn web scraping and data extraction using Python. No prior programming knowledge is required, but a basic understanding of web-related concepts such as websites, browsers, and HTML is assumed. If you enjoy learning by doing and want to build a portfolio of web scraping projects and delve into data-related studies and application, then this book is tailored for your needs.