دانلود کتاب Data Wrangling with Python: Creating actionable data from raw sources

**فرایندهای ETL خود را با این مجموعه راهکارهای کاربردیِ بهداشت داده، نکته‌ها و بهترین روش‌ها ساده کنید.**## ویژگی‌های کلیدی* اصول اولیهِ داده‌پردازی را یاد بگیرید* راه‌های مختلف استخراج بیشترین بهره را از داده‌هایتان، در زمان کمتر بررسی کنید* منحنی یادگیری‌تان را با موضوعات تکمیلی مثل تولید دادهٔ تصادفی و بررسی‌های سلامت داده تقویت کنید## توضیح کتاببرای اینکه داده‌ها مفید و معنادار باشند، باید پالایش و آماده‌سازی شوند. «داده‌پردازی با پایتون» ایده‌های اصلی این فرایندها را به شما آموزش می‌دهد و دانش رایج‌ترین ابزارها و تکنیک‌های این حوزه را در اختیارتان قرار می‌دهد.این کتاب با کاملاً ابتدایی‌ترین مبانیِ پایتون شروع می‌کند و تمرکز اصلی آن روی ساختارهای داده است. سپس به سراغ ابزارهای پایهٔ داده‌پردازی می‌رود؛ مثل کتابخانه‌های NumPy و Pandas. همچنین درباره این‌که چرا بهتر است از شیوه‌های سنتیِ پاک‌سازی داده که در زبان‌های دیگر رایج است فاصله بگیرید و به جای آن از روتین‌های آماده و تخصصیِ پایتون استفاده کنید، بینش‌های کاربردی خواهید گرفت.ترکیب نکته‌ها و ترفندهای پایتون به شما نشان می‌دهد چگونه از همان هستهٔ پایتونی برای استخراج/تبدیل داده از مجموعه‌ای از منابع مختلف استفاده کنید؛ از اینترنت گرفته تا انبارهای بزرگ دیتابیس و جدول‌های مالی اکسل. برای مواجهه با سناریوهای پیچیده‌تر، یاد می‌گیرید چگونه با داده‌های گم‌شده یا اشتباه برخورد کنید و آن‌ها را بر اساس نیازهای ابزار تحلیل‌ داده در بالادست (downstream) دوباره قالب‌بندی کنید.در ادامه، مفاهیم را با مثال‌ها و مجموعه‌داده‌های واقعی بهتر درک خواهید کرد.در پایان این کتاب، در استفاده از طیف متنوعی از منابع برای استخراج، پاک‌سازی، تبدیل و قالب‌بندی داده‌هایتان به شکل کارآمد، احساس اطمینان خواهید داشت.## آنچه در این کتاب یاد می‌گیرید* ساختارهای دادهٔ پیچیده و ساده را به کار بگیرید و دستکاری کنید* در زمان اجرا، از تمام ظرفیتِ DataFrameها و numpy.array بهره ببرید* با BeautifulSoup4 و html5lib وب‌اسکرپینگ انجام دهید* جستجو و دستکاری پیشرفتهٔ رشته‌ها را با RegEX انجام دهید* داده‌های پرت (outlier) را مدیریت کنید و با Pandas جایگزینی/برون‌یابی انجام دهید* آمار توصیفی و تکنیک‌های رسم نمودار را به کار ببندید* با استفاده از تکنیک‌های تولید داده، تمرین داده‌پردازی و مدل‌سازی داشته باشید## این کتاب مناسب چه کسانی است«داده‌پردازی با پایتون» برای توسعه‌دهندگان، تحلیل‌گران داده و تحلیل‌گران کسب‌وکار طراحی شده است؛ کسانی که مشتاق‌اند مسیر شغلی خود را به‌طور جدی به سمت «دانشمند دادهٔ تمام‌عیار» یا «کارشناس تحلیل» گسترش دهند. هرچند این کتاب برای مبتدی‌هاست، برای درک آسان مفاهیمی که در آن آمده، داشتن دانش قبلیِ پایتون ضروری است. همچنین داشتن آشنایی پایه با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و SQL کمک خواهد کرد.دانلود کد نمونهٔ این کتاباگر این کتاب را از پکت (Packt) خریداری کرده‌اید، می‌توانید فایل‌های کد نمونهٔ همهٔ کتاب‌های Packt را از حساب کاربری خود دانلود کنید: http://www.PacktPub.com. اگر این کتاب را از جای دیگری تهیه کرده‌اید، می‌توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کنید و ثبت‌نام کنید تا فایل‌ها مستقیماً و به‌صورت ایمیل برایتان ارسال شوند.