
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
پا به دنیای ساخت هوش مصنوعی بازی بگذارید
درباره این کتاب
از تکیه به کتابخانهها فراتر بروید و هوش مصنوعی هوشمند برای بازی بسازید؛ پروژههای هوش مصنوعی خودتان را از صفر بسازید. جدیدترین الگوریتمهای توسعه هوش مصنوعی و تعامل درون بازی را پیادهسازی کنید. هوش مصنوعی فعلی بازیتان را سفارشی کنید، آن را بهتر و کارآمدتر کنید و عملکرد کلی بازی را بالا ببرید.
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای توسعهدهندگان بازی است که دانش پایهای از تکنیکهای ساخت بازی و کمی برنامهنویسی با C# یا C++ دارند.
چه چیزهایی یاد میگیرید
با اصول ساخت انواع مختلف هوش مصنوعی برای ژانرهای مختلف بازی آشنا شوید. بدانید وقتی چیزی در انتخابهای هوش مصنوعی اختلال ایجاد میکند چه باید کرد و هوش مصنوعی در آن شرایط چگونه باید رفتار کند. تعامل بین شخصیت هوش مصنوعی و محیط را با مناطق هوشمند (Smart Zones) یا رویدادهای راهانداز برنامهریزی کنید. از انیمیشنها درست استفاده کنید؛ یک انیمیشن را به انیمیشن بعدی ترکیب کنید، نه اینکه یکی را متوقف کنید و دیگری را شروع کنید. با استراتژیهای هرس، فاصله از دیوارها، پیادهسازی پیشپردازش نقشه و همسایههای اجباری، بهترین گزینهها را برای حرکت هوش مصنوعی محاسبه کنید. الگوریتمهای تتا بسازید تا هوش مصنوعی مسیرهای کوتاه و واقعگرایانه پیدا کند. چندین شخصیت را در یک صحنه بیاورید و کاری کنید مثل یک جمعیت واقعی رفتار کنند.
با جزئیات بیشتر
کتاب با مثالهای پایهای از هوش مصنوعی برای ژانرهای مختلف بازی شروع میشود و مستقیم سراغ تعریف احتمالها و امکانهای شخصیت هوش مصنوعی میرود تا حرکت شخصیت مشخص شود. بعد یاد میگیرید شخصیتهای هوش مصنوعی در محیطی که ساختهاید چگونه باید رفتار کنند. سپس کار با انیمیشنها را پیش میگیرید. همچنین استراتژیهای هرس را برنامهریزی و میسازید و الگوریتمهای تتا را برای پیدا کردن مسیرهای کوتاه و واقعگرایانه در بازی ایجاد میکنید. بعد یاد میگیرید وقتی شخصیتهای زیادی در یک صحنه هستند، هوش مصنوعی چگونه باید رفتار کند. روشها و الگوریتمهایی مثل نقشههای امکان، برنامه زنجیرهسازی روبهجلو، الگوریتم رته، استراتژیهای هرس، فاصله از دیوارها و پیادهسازی پیشپردازش نقشه را بررسی میکنید و میبینید در چه موقعیتی باید از کدام استفاده کنید. یاد میگیرید چطور بعضی محدودیتها را پشت سر بگذارید و تجربه بهتری به بازیکن بدهید. در پایان کتاب، جور دیگری به هوش مصنوعی فکر خواهید کرد.
سبک و رویکرد
این کتاب رویکرد آموزشی گامبهگام دارد. الگوریتمها با پیادهسازی آنها در # توضیح داده شدهاند.
Jump into the world of Game AI developmentAbout This Book Move beyond using libraries to create smart game AI, and create your own AI projects from scratch Implement the latest algorithms for AI development and in-game interaction Customize your existing game AI and make it better and more efficient to improve your overall game performance Who This Book Is For This book is for game developers with a basic knowledge of game development techniques and some basic programming techniques in C# or C++.What You Will Learn Get to know the basics of how to create different AI for different type of games Know what to do when something interferes with the AI choices and how the AI should behave if that happens Plan the interaction between the AI character and the environment using Smart Zones or Triggering Events Use animations correctly, blending one animation into another and rather than stopping one animation and starting another Calculate the best options for the AI to move using Pruning Strategies, Wall Distances, Map Preprocess Implementation, and Forced Neighbours Create Theta algorithms to the AI to find short and realistic looking paths Add many characters into the same scene and make them behave like a realistic crowd In Detail The book starts with the basics examples of AI for different game genres and directly jumps into defining the probabilities and possibilities of the AI character to determine character movement. Next, you'll learn how AI characters should behave within the environment created.Moving on, you'll explore how to work with animations. You'll also plan and create pruning strategies, and create Theta algorithms to find short and realistic looking game paths. Next, you'll learn how the AI should behave when there is a lot of characters in the same scene.You'll explore which methods and algorithms, such as possibility maps, Forward Chaining Plan, Rete Algorithm, Pruning Strategies, Wall Distances, and Map Preprocess Implementation should be used on different occasions. You'll discover how to overcome some limitations, and how to deliver a better experience to the player. By the end of the book, you think differently about AI.Style and approach The book has a step-by-step tutorial style approach. The algorithms are explained by implementing them in #.