
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
ویژگیهای جدید و بستههای پرکاربرد در جولیا را برای حل مسئلههای محاسباتی پیچیده در برنامههای آماریتان کشف کنید.
ویژگیهای کلیدی
- پاسخ دادن به مسائل اصلیِ برنامهنویسی در جولیا، با محبوبترین بستهها برای کارهای رایج
- حل مشکلات هنگام کار با پایگاههای داده و پردازش داده بهصورت موازی با جولیا
- بررسی ویژگیهای پیشرفته مانند متaprogramming (برنامهنویسی فراساختارمند)، برنامهنویسی تابعی، و تعریف نوعهای دلخواه توسط کاربر
توضیح کتاب
جولیا، با ماهیت پویایش و کارایی بالا، در مقایسه با بسیاری از زبانها زمان کمتری برای توسعه مدلهای محاسباتی فراهم میکند؛ در عین حال کدی تولید میکند که نگهداریاش آسان است. این کتاب یک راهنمای عملیِ «حل مسئله» برای شماست؛ چون جنبههای مختلف برنامهنویسی با جولیا را قدمبهقدم پوشش میدهد.
از ویژگیهای جدیدِ جولیا ۱.۰ شروع میکنید و هر دستورپخت به یک مسئله مشخص میپردازد: راهحل ارائه میکند و توضیح میدهد که آن راهحل چگونه کار میکند. با ابزارهای قدرتمند جولیا و ساختارهای داده آشنا میشوید و در کنار آنها از محبوبترین بستههای جولیا هم استفاده میکنید.
یاد میگیرید بردار بسازید، با متغیرها کار کنید و با توابع کار کنید. همچنین با دستورپختهای گوناگون برای محاسبات عددی، محاسبات توزیعشده و دستیابی به کارایی بالا روبهرو میشوید. خواهید دید چطور برنامههای علم داده را با محاسبات موازی و مدیریت تخصیص حافظه بهینه کنید.
مفاهیم پیشرفتهتری مثل برنامهنویسی فراساختارمند و برنامهنویسی تابعی را هم بررسی میکنیم. در نهایت، با چالشهای کار با پایگاههای داده و پردازش داده آشنا میشوید و درباره مسائل علم داده، مدلسازی داده، تحلیل داده، دستکاری داده، پردازش موازی و محاسبات ابری با جولیا یاد میگیرید.
در پایان کتاب، توانایی لازم برای کار مؤثرتر با دادههایتان را به دست میآورید.
آنچه خواهید آموخت
- افزایش کارایی کد با کمک ویژگیهای منحصربهفرد جولیا
- سازماندهی دادهها در قالب نوعهای بنیادیِ مجموعهها: آرایهها و دیکشنریها
- سازماندهی فرایندهای علم داده داخل جولیا و حل مسائل مرتبط
- مقیاسدادن محاسبات جولیا با کمک محاسبات ابری
- نوشتن داده در جریانهای ورودی/خروجی (IO) با جولیا و مدیریت انتقال وب
- تعریف نوعهای «ایمودِیبل» و «مُتِیِبل» خودتان (غیرقابلتغییر و قابلتغییر)
- تسریع فرایند توسعه با استفاده از برنامهنویسی فراساختارمند
این کتاب مناسب چه کسانی است
این کتاب برای توسعهدهندگانی است که میخواهند مهارتهای برنامهنویسیشان در جولیا را تقویت کنند و دنبال راهحلهای سریع برای مسائل رایج برنامهنویسی خود هستند. دانش پایهٔ برنامهنویسی با جولیا پیشفرض گرفته میشود.
Discover the new features and widely used packages in Julia to solve complex computational problems in your statistical applications. Key Features Address the core problems of programming in Julia with the most popular packages for common tasks Tackle issues while working with Databases and Parallel data processing with Julia Explore advanced features such as metaprogramming, functional programming, and user defined types Book Description Julia, with its dynamic nature and high-performance, provides comparatively minimal time for the development of computational models with easy-to-maintain computational code. This book will be your solution-based guide as it will take you through different programming aspects with Julia. Starting with the new features of Julia 1.0, each recipe addresses a specific problem, providing a solution and explaining how it works. You will work with the powerful Julia tools and data structures along with the most popular Julia packages. You will learn to create vectors, handle variables, and work with functions. You will be introduced to various recipes for numerical computing, distributed computing, and achieving high performance. You will see how to optimize data science programs with parallel computing and memory allocation. We will look into more advanced concepts such as metaprogramming and functional programming. Finally, you will learn how to tackle issues while working with databases and data processing, and will learn about on data science problems, data modeling, data analysis, data manipulation, parallel processing, and cloud computing with Julia. By the end of the book, you will have acquired the skills to work more effectively with your data What you will learn Boost your code's performance using Julia's unique features Organize data in to fundamental types of collections: arrays and dictionaries Organize data science processes within Julia and solve related problems Scale Julia computations with cloud computing Write data to IO streams with Julia and handle web transfer Define your own immutable and mutable types Speed up the development process using metaprogramming Who this book is for This book is for developers who would like to enhance their Julia programming skills and would like to get some quick solutions to their common programming problems. Basic Julia programming knowledge is assumed