دانلود کتاب Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds

موفقیت در علم داده به این بستگی دارد که ابزارها را به‌صورت انعطاف‌پذیر و درست به‌کار ببریم. این موضوع شامل پایتون و آر می‌شود؛ دو تا از زبان‌های برنامه‌نویسی بنیادی و پایه‌ای این حوزه. این کتاب راهنمایی می‌کند تا دانشمندان داده، از دلِ جامعه‌های پایتون و آر، قدم‌به‌قدم به سمت دوزبانه شدن در حرکت باشند.

با اینکه به نقاط قوت هر دو زبان نگاه کنید، راه‌های تازه‌ای برای انجام کارهای علم داده پیدا خواهید کرد و مهارت‌هایتان را گسترش می‌دهید.

ریک اسکاولتا و بویان انجلوف توضیح می‌دهند که ساختارهای این دو زبان چه شباهت‌ها و موازی‌بودن‌هایی دارند و نشان می‌دهند هر کدام در چه زمینه‌ای بهتر جواب می‌دهد؛ چه از نظر ویژگی‌های زبانی، چه از نظر توانایی‌های اکوسیستم‌های متن‌بازشان. شما یاد می‌گیرید چطور پایتون و آر را با هم و در موقعیت‌های واقعی به کار ببرید و فرصت‌های شغلی‌تان را به‌عنوان یک دانشمند داده دوزبانه گسترش دهید.

* پایتون و آر را از نگاه زبان فعلی‌تان یاد بگیرید

* نقاط قوت و ضعف هر زبان را بشناسید

* موقعیت‌هایی را پیدا کنید که در آن یکی از زبان‌ها بهتر به‌کار می‌آید

* اکوسیستم متن‌بازِ مدرنِ موجود برای هر دو را بشناسید؛ شامل پکیج‌ها، فریم‌ورک‌ها و روندها

* یاد بگیرید چطور آر و پایتون را در یک روند کاری یکپارچه کنید

* یک مطالعه موردی را دنبال کنید که راه‌های استفاده هم‌زمان از این دو زبان را نشان می‌دهد