
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
مهارتهای تحلیل داده و مدلسازی پیشبینانه خود را با ابزارهای محبوب پایتون تقویت کنید
ویژگیهای کلیدی
تمام کتابخانههای بنیادی پایتون را برای کار با داده و دستکاری آن پوشش میدهد
با مجموعه دادههای واقعی، تحلیل پیشبینانه را با پایتون پیاده کنید
با scikit-learn و SciPy به تکنیکهای مدرن تحلیل داده و کدهای دقیق دسترسی پیدا کنید
درباره کتاب
پایتون یکی از رایجترین و محبوبترین زبانهایی است که تحلیلگران داده و آمارشناسان پیشرو برای کار با مجموعه دادههای بزرگ و تجسمهای پیچیده داده ترجیح میدهند. کتاب «تحلیلگر داده پایتون شوید» مهمترین ابزارها و کتابخانههای پایتون را معرفی میکند که برای طی کردن مسیر تحلیل داده لازماند؛ از آمادهسازی داده گرفته تا انجام تحلیلهای آماری ساده و ساخت تجسمهای معنادار از داده.
در این کتاب کتابخانههایی مثل NumPy، pandas، matplotlib، seaborn، SciPy و scikit-learn را میبینید و آنها را در مثالهای عملی تحلیل داده و آمار به کار میبرید. با پیش رفتن در فصلها یاد میگیرید چطور با Jupyter Notebook بهطور کارآمد داده را با NumPy و کتابخانه pandas مدیریت و دستکاری کنید. در فصلهای پایانی تجربه میکنید چطور مدلهای پیشبینانه ساده بسازید و با ابزارهای غنی پایتون و تکنیکهای اثباتشده تحلیل داده، محاسبات و تحلیل آماری انجام دهید. در پایان این کتاب، تجربه عملی تحلیل داده با پایتون را به دست آوردهاید.
آنچه یاد میگیرید
کتابخانههای مهم پایتون را بشناسید و نصب توزیع Anaconda را یاد بگیرید
مبانی NumPy را بفهمید
تجسمهای آموزنده و کاربردی برای تحلیل داده بسازید
محاسبات آماری رایج را انجام دهید
مدلهای پیشبینانه بسازید و اصول تحلیل پیشبینانه را بفهمید
این کتاب برای چه کسانی است
کتاب «تحلیلگر داده پایتون شوید» برای تحلیلگران داده تازهکار، مهندسان داده و متخصصان هوش تجاری (BI) است که میخواهند از ابزارهای پایتون برای تحلیل کارآمد داده نهایت استفاده را ببرند. برای درک مفاهیم این کتاب، دانش قبلی برنامهنویسی پایتون لازم است.
دانلود کدهای نمونه این کتاب
میتوانید فایلهای کد نمونه همه کتابهای Packt را که خریدهاید از حساب کاربری خود در http://www.PacktPub.com دانلود کنید. اگر این کتاب را از جایی دیگر خریدهاید، به http://www.PacktPub.com/support بروید و ثبتنام کنید تا فایلها مستقیم به ایمیلتان فرستاده شوند
Enhance your data analysis and predictive modeling skills using popular Python tools Key Features Cover all fundamental libraries for operation and manipulation of Python for data analysis Implement real-world datasets to perform predictive analytics with Python Access modern data analysis techniques and detailed code with scikit-learn and SciPy Book Description Python is one of the most common and popular languages preferred by leading data analysts and statisticians for working with massive datasets and complex data visualizations. Become a Python Data Analyst introduces Python's most essential tools and libraries necessary to work with the data analysis process, right from preparing data to performing simple statistical analyses and creating meaningful data visualizations. In this book, we will cover Python libraries such as NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, SciPy, and scikit-learn, and apply them in practical data analysis and statistics examples. As you make your way through the chapters, you will learn to efficiently use the Jupyter Notebook to operate and manipulate data using NumPy and the pandas library. In the concluding chapters, you will gain experience in building simple predictive models and carrying out statistical computation and analysis using rich Python tools and proven data analysis techniques. By the end of this book, you will have hands-on experience performing data analysis with Python. What you will learn Explore important Python libraries and learn to install Anaconda distribution Understand the basics of NumPy Produce informative and useful visualizations for analyzing data Perform common statistical calculations Build predictive models and understand the principles of predictive analytics Who this book is for Become a Python Data Analyst is for entry-level data analysts, data engineers, and BI professionals who want to make complete use of Python tools for performing efficient data analysis. Prior knowledge of Python programming is necessary to understand the concepts covered in this book Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you