
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
**راهنمای منطقی و مرحلهبهمرحله برای اصول برنامهنویسی علم داده**
علم داده با سرعتی سرسامآور در حال رشد است؛ البته در یک خبر خوب. پیشبینی میشود تا سال ۲۰۲۰، هر ثانیه برای هر انسان روی کره زمین ۱.۷ مگابایت اطلاعات تازه تولید شود و تا سال ۲۰۲۶، ۱۱.۵ میلیون فرصت شغلی ایجاد گردد. پس کاملا ارزش دارد که در جریان باشید.
این راهنمای صمیمی، مسیر یادگیری را از اصول علم داده آغاز میکند و بعد وارد کار واقعی میشود: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، موتورهای توصیهگر و همچنین اعتبارسنجی متقاطع مدلها.
**Data Science Programming All-In-One For Dummies** مجموعهای از زبانهای کلیدی برنامهنویسی برای علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است: پایتون و آر. به شما کمک میکند تصمیم بگیرید برای نیازهای مشخص علم داده، کدام زبانهای برنامهنویسی مناسبترند. همچنین دستورالعملهایی میدهد تا پروژههای خودتان را بسازید و مسائل را در زمان واقعی حل کنید.
- **پایهگذاری درست:** شروع ایدهآل برای تازهکارهای حوزه علم داده
- **چشمانداز پیش رو:** یادگیری درباره بخشهای مشخصی که داده در حال دگرگونکردن آنهاست
- **معنادار بودن:** یاد بگیرید چطور داستان دادهای خود را روایت کنید
- **شفاف دیدن:** هنرِ تصویرسازی را یاد بگیرید
اگر تازهکارید یا وسط مسیر حرفهایتان هستید، همین حالا نسخه خودتان را تهیه کنید و حتی به زندگیتان معنا بیشتری ببخشید؛ و برای بقیه مردم هم همین طور!
**Your logical, linear guide to the fundamentals of data science programming**Data science is exploding—in a good way—with a forecast of 1.7 megabytes of new information created every second for each human being on the planet by 2020 and 11.5 million job openings by 2026. It clearly pays dividends to be in the know. This friendly guide charts a path through the fundamentals of data science and then delves into the actual work: linear regression, logical regression, machine learning, neural networks, recommender engines, and cross-validation of models.__Data Science Programming All-In-One For Dummies__ is a compilation of the key data science, machine learning, and deep learning programming languages: Python and R. It helps you decide which programming languages are best for specific data science needs. It also gives you the guidelines to build your own projects to solve problems in real time.- Get grounded: the ideal start for new data professionals- What lies ahead: learn about specific areas that data is transforming- Be meaningful: find out how to tell your data story- See clearly: pick up the art of visualizationWhether you’re a beginning student or already mid-career, get your copy now and add even more meaning to your life—and everyone else’s!