
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
**راهی سریع و آسان برای یادگیری برنامهنویسی پایتون و آمار**
پایتون یک زبان برنامهنویسی همهمنظوره است که اواخر دهه ۱۹۸۰ ساخته شد — و نامش را از مونتی پایتون گرفت — و هزاران نفر از آن استفاده میکنند؛ از آزمایش ریزتراشهها در اینتل گرفته تا اجرای اینستاگرام و ساخت بازیهای ویدیویی با کتابخانهٔ PyGame.
کتاب __Python For Data Science For Dummies__ برای کسانی نوشته شده که تازه وارد تحلیل داده شدهاند و مبانی برنامهنویسی تحلیل داده با پایتون و آمار را بررسی میکند. این کتاب همچنین دربارهٔ Google Colab صحبت میکند که امکان نوشتن کد پایتون در فضای ابری را فراهم میسازد.
* شروع کار با علم داده و پایتون
* مصورسازی اطلاعات
* ساماندهی و آمادهسازی داده
* یادگیری از داده
این کتاب پیشزمینهٔ آماری لازم برای شروع برنامهنویسی علم داده را در اختیارتان میگذارد؛ از جمله احتمال، توزیعهای تصادفی، آزمون فرضیه، فاصلههای اطمینان، و ساخت مدلهای رگرسیون برای پیشبینی.
**The fast and easy way to learn Python programming and statistics**Python is a general-purpose programming language created in the late 1980s—and named after Monty Python—that's used by thousands of people to do things from testing microchips at Intel, to powering Instagram, to building video games with the PyGame library.__Python For Data Science For Dummies__ is written for people who are new to data analysis, and discusses the basics of Python data analysis programming and statistics. The book also discusses Google Colab, which makes it possible to write Python code in the cloud.* Get started with data science and Python* Visualize information* Wrangle data* Learn from dataThe book provides the statistical background needed to get started in data science programming, including probability, random distributions, hypothesis testing, confidence intervals, and building regression models for prediction.