
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
راهکارهایی برای ساخت سامانههای بزرگ که بتوان با تغییرات جزئی در برنامه، بهراحتی آنها را با موقعیتهای تازه سازگار کرد.
فشار زمان برنامهنویسها را به نوشتن کدی سوق میدهد که فقط برای یک هدف محدود خوب کار میکند و جایی برای رشد ندارد. اما بهترین سامانهها تکاملپذیرند؛ میتوان آنها را با افزودن کد تازه برای موقعیتهای جدید سازگار کرد، نه با دستکاری کد موجود. نویسندگان تکنیکهایی را شرح میدهند که در بیش از صد سال تجربهٔ مشترک برنامهنویسیشان مؤثر یافتهاند؛ تکنیکهایی که کمک میکنند برنامهنویسها خود را به بنبست نکشانند.
نویسندگان راههایی برای افزایش انعطافپذیری بررسی میکنند از جمله:
• سازماندهی سامانهها با ترکیبگرها برای ساخت اجزای قابل ترکیب و تطبیق، از توابع کوچک گرفته تا کل حسابها، با رابطهای استاندارد
• غنیکردن داده با لایههای حاشیهنویسی مستقل، مانند واحدهای اندازهگیری یا منشأ داده
• ترکیب تکههای مستقل اطلاعات ناقص با یکسانسازی یا انتشار
• جدا کردن ساختار کنترل از دامنهٔ مسئله با مدلهای دامنه، سامانههای قاعده و تطبیق الگو، انتشار، و پسگردی هدایتشده با وابستگی
• گسترش زبان برنامهنویسی با استفاده از ارزیابهای پویا و گسترشپذیر
Strategies for building large systems that can be easily adapted for new situations with only minor programming modifications.Time pressures encourage programmers to write code that works well for a narrow purpose, with no room to grow. But the best systems are evolvable; they can be adapted for new situations by adding code, rather than changing the existing code. The authors describe techniques they have found effective--over their combined 100-plus years of programming experience--that will help programmers avoid programming themselves into corners.The authors explore ways to enhance flexibility by:• Organizing systems using combinators to compose mix-and-match parts, ranging from small functions to whole arithmetics, with standardized interfaces• Augmenting data with independent annotation layers, such as units of measurement or provenance• Combining independent pieces of partial information using unification or propagation• Separating control structure from problem domain with domain models, rule systems and pattern matching, propagation, and dependency-directed backtracking• Extending the programming language, using dynamically extensible evaluators