
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
"رویکرد مسئلهمحور هاویل، مفاهیم الگوریتمی را در بستر مناسب معرفی میکند و دانشجویان را با طیف وسیعی از علایق و زمینهها ترغیب میکند."-- جنت دیویس، دانشیار و رئیس کرسی علوم کامپیوتر مایکروسافت در کالج ویتمن "این کتاب بسیار عالی به نظر میرسد و دقیقاً همان رویکردی را اتخاذ میکند که به نظرم باید برای یک دوره مبانی علوم کامپیوتر استفاده شود. فکر میکنم این کتاب واقعاً جای خالی را در میان کتابهای درسی پر میکند."-- ماری دژاردین، رئیس دانشکده علوم سازمانی، محاسباتی و اطلاعاتی در دانشگاه سیمونز "کاوش در علوم کامپیوتر، تحولی دلنشین در مقایسه با کتابهای مقدماتی برنامهنویسی است و معرفی بسیار صمیانهتر و واقعیتری از گستردگی و پیچیدگی این حوزه در حال رشد را به دانشجویان ارائه میدهد."-- جیمز دیوریک، مدرس ارشد در کالج ویلیام و مری "این مقدمه بینظیر بر علم محاسبات، دانشجویان را از طریق رویکردهای جامع و جهانی برای حل مسئله در زمینههای مختلف و پیادهسازی نهایی آنها به شکل برنامههای کامپیوتری راهنمایی میکند."-- دنیل کاپلان، استاد کالج مکآلستر کتاب «کاوش در علوم کامپیوتر: مسائل میانرشتهای، اصول و برنامهنویسی پایتون» مقدمهای مسئلهمحور بر حل مسئله محاسباتی و برنامهنویسی با پایتون است که برای درس اول رشتههای علوم کامپیوتر، یک درس محاسباتی تخصصیتر یا، با سرعت کمتر، هر دوره مقدماتی علوم کامپیوتر برای مخاطبان عمومی مناسب است. این کتاب درسی با درک این موضوع که ساختاربندی کتاب بر اساس ویژگیهای زبان برنامهنویسی تنها برای گروه محدودی جذاب است، به جای آن، با استفاده از طیف وسیعی از مسائل واقعی از علوم طبیعی، علوم اجتماعی و علوم انسانی دیجیتال، برنامهنویسی را به علایق قبلی دانشجویان پیوند میزند. ارائه مطالب با مقدمهای بر فرآیند حل مسئله آغاز میشود و برنامهنویسی را به عنوان یک جزء ضروری در بستر مناسب قرار میدهد. سپس، با پیشروی کتاب، هر فصل دانشجویان را از طریق رویکردی حلزونی برای معرفی ویژگیهای زبان پایتون، در مسیر حل مسائل روزافزون پیچیده راهنمایی میکند. این کتاب همچنین برنامهنویسی را در بستر اصول بنیادین علوم کامپیوتر مانند انتزاع، کارایی، آزمایش و تکنیکهای الگوریتمی قرار میدهد و نگاهی اجمالی به موضوعاتی دارد که سنتاً تا درسهای بعدی به تأخیر میافتند. این کتاب شامل ۳۰ پروژه مستقل و کاملاً توسعهیافته است که دانشجویان را تشویق میکند تا به بررسی پرسشهایی فراتر از مرزهای رشتهای بپردازند، به همراه بیش از ۷۵۰ تمرین خانگی و ۳۰۰ پرسش بازتابی یکپارچه که دانشجویان را در حل مسئله و مطالعه فعال درگیر میکند. وبسایت همراه کتاب به نشانی https://www.discoveringcs.net شامل محتوای پیشرفتهتر، پاسخهای منتخب تمرینها، کدهای نمونه و فایلهای داده، و راهنماییهایی برای بررسیهای بیشتر است.
"Havill's problem-driven approach introduces algorithmic concepts in context and motivates students with a wide range of interests and backgrounds."-- Janet Davis, Associate Professor and Microsoft Chair of Computer Science, Whitman College "This book looks really great and takes exactly the approach I think should be used for a CS 1 course. I think it really fills a need in the textbook landscape."--Marie desJardins , Dean of the College of Organizational, Computational, and Information Sciences, Simmons University "Discovering Computer Science is a refreshing departure from introductory programming texts, offering students a much more sincere introduction to the breadth and complexity of this ever-growing field."--James Deverick , Senior Lecturer, The College of William and Mary "This unique introduction to the science of computing guides students through broad and universal approaches to problem solving in a variety of contexts and their ultimate implementation as computer programs."--Daniel Kaplan , DeWitt Wallace Professor, Macalester College Discovering Computer Science: Interdisciplinary Problems, Principles, and Python Programmingis a problem-oriented introduction to computational problem solving and programming in Python, appropriate for a first course for computer science majors, a more targeted disciplinary computing course or, at a slower pace, any introductory computer science course for a general audience. Realizing that an organization around language features only resonates with a narrow audience, this textbook instead connects programming to students’ prior interests using a range of authentic problems from the natural and social sciences and the digital humanities. The presentation begins with an introduction to the problem-solving process, contextualizing programming as an essential component. Then, as the book progresses, each chapter guides students through solutions to increasingly complex problems, using a spiral approach to introduce Python language features.The text also places programming in the context of fundamental computer science principles, such as abstraction, efficiency, testing, and algorithmic techniques, offering glimpses of topics that are traditionally put off until later courses.This book contains 30 well-developed independent projects that encourage students to explore questions across disciplinary boundaries, over 750 homework exercises, and 300 integrated reflection questions engage students in problem solving and active reading.The accompanying website ― https://www.discoveringcs.net ― includes more advanced content, solutions to selected exercises, sample code and data files, and pointers for further exploration.