
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
راهنمایی عملی که به شما کمک میکند کد تمیز و کارآمد به زبان پایتون بنویسید.
ویژگیهای کلیدی
● با مفاهیم پایه و پیشرفته پایتون آشنا شوید.
● با پرکاربردترین کتابخانههای علم داده در پایتون کار کنید.
● با «پایتون برای همه» اولین قدم را بهسوی هدفهای کدنویسیتان بردارید.
توضیحات
پایتون یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی جهان است و جامعه بزرگی از توسعهدهندگان و کاربران دارد. برای استفاده مؤثر از پایتون، درک محکم مفاهیم اصلی آن مهم است. این راهنمای جامع پایهای استوار در مفاهیم بنیادی برنامهنویسی پایتون به شما میدهد. موضوعهای مهمی مثل کار با رشتهها، دستورهای کنترل جریان، مدیریت خطاها و عبارات باقاعده را پوشش میدهد. همچنین با توابع و ساختارهای داده ضروری آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه با بستههای آماده، قابلیتهای پایتون را گسترش دهید. نامپای و مصورسازی داده با بستههایی مثل ماتپلاتلیب نیز بهتفصیل بررسی میشوند؛ همراه با پانداس، بسته محبوب تحلیل و دستکاری داده. این کتاب منبعی ضروری برای کسانی است که میخواهند پایتون را مسلط شوند و از قدرت آن برای پروژههای واقعی استفاده کنند. با درک خوب این مفاهیم اصلی، آمادهاید کد پایتون کارآمد و مؤثر بنویسید.
آنچه یاد میگیرید
● نوشتن کد پایتون در محیطهای توسعه مختلف مثل ویاسکد و ژوپیتر نوتبوک.
● کار با بستهها و ماژولها در پایتون.
● آشنایی با کتابخانههای علم داده پایتون.
● نحوه استفاده از عبارات باقاعده در پایتون.
● نوشتن توضیحات پایتون که تمیز، کوتاه و مفید باشند.
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای مخاطبان متنوعی طراحی شده است؛ از جمله دانشجویان کاردانی، کارشناسی و کارشناسی ارشد در هر رشته مهندسی و علوم. همچنین برای برنامهنویسان و متخصصان نرمافزار که میخواهند مهارت خود را در پایتون بالا ببرند مناسب است.
فهرست مطالب
۱. آشنایی پایه با پایتون
۲. مفهوم رشتهها در پایتون
۳. مفهوم دستورهای کنترل جریان در پایتون
۴. مفهوم مدیریت خطا در پایتون
۵. مفهوم عبارات باقاعده در پایتون
۶. مفهوم توابع در پایتون
۷. مفهوم ساختارهای داده در پایتون
۸. مفهوم بستهها در پایتون
۹. آشنایی با نامپای
۱۰. آشنایی با مصورسازی داده
۱۱. آشنایی با پانداس
A hands-on guide that will help you to write clean and efficient code in Python KEY FEATURES ● Get familiar with the core and advanced Python concepts. ● Work with the most used Data Science libraries in Python. ● Take the first step towards your coding goals with “Python for Everyone“. DESCRIPTION Python is one of the most popular programming languages in the world, with a vast community of developers and users. In order to start using Python effectively, it is important to have a strong understanding of its core concepts. This comprehensive guide provides you with a solid foundation in the fundamental concepts of Python programming. It covers a range of important topics, including working with strings, flow control statements, exception handling, and regular expressions. You will also learn about the essential functions and data structures, and explore the use of pre-built packages to extend Python's capabilities. Numpy and data visualization with packages like Matplotlib are also discussed in depth, along with the popular data analysis and manipulation package, Pandas. This book is an essential resource for anyone looking to master Python and use its power to tackle real-world projects. With a strong grasp of these core concepts, you will be well-equipped to write efficient and effective Python code. WHAT YOU WILL LEARN ● Learn how to write Python code in different IDEs like VSCode and Jupyter Notebook. ● Learn how to work with packages and modules in python. ● Get familiar with Python data science libraries. ● Understand how to use Regular expressions in Python. ● Learn how to write Python comments that are clean, concise, and useful. WHO THIS BOOK IS FOR This book is designed to cater to a diverse audience, including students pursuing diplomas, undergraduate, and postgraduate degrees in any branch of Engineering and Science. It is also suitable for programming and software professionals looking to enhance their skills in Python. TABLE OF CONTENTS 1. Basic Python Introduction 2. Concept of Strings in Python 3. Concept of Flow Control Statements in Python 4. Concept of Exception Handling in Python 5. Concept of Regular Expressions in Python 6. Concept of Functions in Python 7. Concept of Data Structures in Python 8. Concept of Packages in Python 9. Numpy Introduction 10. Data Visualization Introduction 11. Pandas Introduction