
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
**با پایتون و سامانههای سطح بالا، حوزههای گوناگون مهندسی نرمافزار را از نزدیک تجربه کنید**
ویژگیهای کلیدی
* ابزارها و تکنیکهای رایج در مهندسی نرمافزار را بیاموزید
* گزینههای موجود پایگاه داده را بررسی کنید و یکی را برای اجزای سامانه نهایی Central Office انتخاب کنید
* چرخههای تکراری نرمافزار را تجربه کنید و سامانههایی در سطح سازمانی بسازید
درباره کتاب
مهندسی نرمافزار فقط نوشتن کد نیست؛ مجموعهای از مهارتهای نرم را هم در بر میگیرد که تقریباً در هر پروژه توسعهای بهکار میآیند؛ فارغ از زبان، روش توسعه یا اندازه پروژه. برای یک توسعهدهنده ارشد، آگاهی از این مهارتها و هماهنگشدنشان با مهارتهای فنی در طول چرخه عمر پروژه تقریباً ضروری است. این کتاب شما را در این مسیر همراهی میکند و کل چرخه عمر یک سامانه چندلایه و پروژههای نرمافزاری مرتبط با آن را مرور میکند. میبینید پیش از شروع هرگونه توسعه چه میگذرد، و تصمیمها و طراحیهای هر مرحله چه تأثیری روی فرایند توسعه دارند. توسعه کل پروژه، در چند تکرار بر پایه تکرارهای واقعی اجایل، اجرا میشود؛ گاهی از صفر، و با یکی از سریعترین زبانهای در حال رشد دنیا: پایتون. کاربرد روشها در پایتون شرح داده میشود، همراه با چند قابلیت خاص پایتون که اغلب نادیده گرفته میشوند. در پایان، کتاب یک راهحل رایانش با کارایی بالا را از اصول اولیه تا زیربنای کامل پیادهسازی میکند.
آنچه خواهید آموخت
* بفهمید در طول عمر یک سامانه (SDLC) چه میگذرد
* بدانید از مراحل پیش از توسعه در چرخه عمر چه انتظاری داشته باشید
* ببینید فازهای مخصوص توسعه در SDLC چگونه روی توسعه اثر میگذارند
* با فرایند واقعی توسعه به شیوه اجایل آشنا شوید
* بیاموزید که کارتان فقط نوشتن کد نیست
* بهترین شیوههای مستقل از پروژه را بشناسید و بدانید چطور از آنها استفاده کنید
* طراحی و پیادهسازی یک فرایند رایانش با کارایی بالا را یاد بگیرید
این کتاب برای چه کسانی است
کتاب «مهندسی نرمافزار عملی با پایتون» برای شماست اگر توسعهدهندهای هستید که درک پایهای از برنامهنویسی و پارادایمهای آن دارید و میخواهید به سطح برنامهنویس ارشد برسید. فرض بر این است که دانش پایهای پایتون دارید.
فهرست مطالب
1. برنامهنویسی در برابر مهندسی نرمافزار
2. چرخه عمر توسعه نرمافزار
3. مدلسازی سامانه
4. روشها، پارادایمها و شیوهها
5. پروژه سامانهای hms_sys
6. ابزارهای توسعه و بهترین شیوهها
7. راهاندازی پروژهها و فرایندها
8. ساخت اشیای کسبوکار
9. آزمون اشیای کسبوکار
10. فکر کردن درباره ماندگاری داده اشیای کسبوکار
11. ماندگاری داده و BaseDataObject
12. ذخیره داده اشیا در فایلها
13. ذخیره داده در پایگاه داده
14. آزمون ماندگاری داده
15. ساختار یک سرویس
16. سرویس دروازه Artisan
17. مدیریت تراکنشهای سرویس
18. آزمون و استقرار سرویسها
19. رایانش با کارایی بالا در پایتون
**Explore various verticals in software engineering through high-end systems using Python**Key Features* Master the tools and techniques used in software engineering* Evaluates available database options and selects one for the final Central Office system-components* Experience the iterations software go through and craft enterprise-grade systemsBook DescriptionSoftware Engineering is about more than just writing code―it includes a host of soft skills that apply to almost any development effort, no matter what the language, development methodology, or scope of the project. Being a senior developer all but requires awareness of how those skills, along with their expected technical counterparts, mesh together through a project's life cycle. This book walks you through that discovery by going over the entire life cycle of a multi-tier system and its related software projects. You'll see what happens before any development takes place, and what impact the decisions and designs made at each step have on the development process. The development of the entire project, over the course of several iterations based on real-world Agile iterations, will be executed, sometimes starting from nothing, in one of the fastest growing languages in the world―Python. Application of practices in Python will be laid out, along with a number of Python-specific capabilities that are often overlooked. Finally, the book will implement a high-performance computing solution, from first principles through complete foundation.What you will learn* Understand what happens over the course of a system's life (SDLC)* Establish what to expect from the pre-development life cycle steps* Find out how the development-specific phases of the SDLC affect development* Uncover what a real-world development process might be like, in an Agile way* Find out how to do more than just write the code* Identify the existence of project-independent best practices and how to use them* Find out how to design and implement a high-performance computing processWho this book is forHands-On Software Engineering with Python is for you if you are a developer having basic understanding of programming and its paradigms and want to skill up as a senior programmer. It is assumed that you have basic Python knowledge.Table of Contents1. Programming vs. Software Engineering2. The Software Development LifeCycle3. System Modeling4. Methodologies, Paradigms and Practices5. The hms\_sys System-Project6. Development Tools and Best Practices7. Setting up Projects and Processes8. Creating the Business-Objects9. Testing the Business-Objects10. Thinking About Business-Object Data-Persistence11. Data Persistence and BaseDataObject12. Persisting Object Data to Files13. Persisting Data to a Database14. Testing Data Persistence15. Anatomy of a Service16. The Artisan Gateway Service17. Handling Service Transactions18. Testing and Deploying Services19. High Performance Computing in Python