
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
فرقی نمیکند تازه با پایتون آشنا شدهاید یا سالهاست با آن کد مینویسید؛ در هر صورت یاد بگیرید که چگونه کدهایی قویتر، کارآمدتر، قابلنگهداریتر و زیباتر بنویسید. کتاب «برنامهنویسی پایتون با الگوهای طراحی»، معرفی روشن و بهروزی از پایتون مدرن را با توضیحات بصری و مثالمحور از ۲۳ الگوی اثباتشده برای نوشتن کدهای شیءگرای برجسته ترکیب میکند. جیمز دبلیو. کوپر، نویسنده کتابهای پرفروش در زمینه الگوها، از طریق این الگوها و مثالها، تکنیکهای مدرنی را برای ایجاد اشیاء در پایتون معرفی میکند که به طور مؤثری با یکدیگر تعامل دارند تا برنامههایی قدرتمند و انعطافپذیر بسازند.مطالب گسترده کوپر شامل کلاسهای انتزاعی، وراثت چندگانه، برنامهنویسی رابط کاربری گرافیکی (GUI) و ویجتها، کلاسهای گرافیکی، ترسیم و نمودارکشی، کتابخانههای ریاضی، برنامهنویسی پایگاه داده، دکوراتورهای پایتون، تصاویر، نخها (Threads)، تکرارکنندهها، ساخت کد قابلاجرا از برنامههای پایتون و بسیاری موارد دیگر است. او همچنین استفاده از شش محیط توسعه پیشرو در پایتون را پوشش میدهد و کدهای کامل قابل دانلود را در گیتهاب برای هر برنامه نمونه ارائه میکند.در سرتاسر کتاب، ارائه غیررسمی و بصری کوپر باعث میشود درک و استفاده از الگوها آسانتر از همیشه باشد؛ بنابراین میتوانید با خیال راحت برنامههای بزرگ و پیچیدهای بسازید که از تمام قابلیتهای پایتون بهرهمند شوند.
Learn how to write Python code that's more robust, efficient, maintainable, and elegant―whether you're new to the language or you've been coding for years. Python Programming with Design Patterns combines a clear, modern introduction to modern Python with visual, example-driven explanations of 23 proven patterns for writing outstanding object-oriented code. Through these patterns and examples, best-selling patterns author James W. Cooper introduces modern techniques for creating Python objects that interact effectively to make powerful, flexible programs.Cooper's wide-ranging coverage includes abstract classes, multiple inheritance, GUI programming and widgets, graphical classes, drawing and plotting, math libraries, database programming, Python decorators, images, threads, iterators, creating executable code from Python programs, and much more. He covers the use of six leading Python development environments, and provides complete downloadable code on Github for every example program.Throughout, Cooper's informal, visual presentation makes patterns easier than ever to understand and use―so you can confidently build large, complex programs that benefit from everything Python has to offer.