
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
با مثالها و تمرینهایی که کمک میکنند به نتایج واقعی برسید، بهکاربردن حسابان و روشهای آماری مرتبط با علوم داده پیشرفته هیچوقت به این سادگی نبوده است.
ویژگیهای کلیدی
کشف کنید بیشتر برنامهنویسها هنگام کار با آمار در پایتون چطور از کتابخانههای اصلی پایتون استفاده میکنند.
از آمار توصیفی و مصورسازی برای پاسخ به پرسشهای کسبوکار و علمی استفاده کنید.
مسائل پیچیده حسابان، مثل طول قوس و اجسام حاصل از دوران، را با مشتق و انتگرال حل کنید.
درباره کتاب
میخواهید ساخت برنامههای هوش مصنوعی را شروع کنید؟ به مرور مفاهیم کلیدی ریاضی نیاز دارید؟ کتاب کارگاه آمار و حسابان با پایتون پر از تمرینهای عملی جذاب است و نشان میدهد چطور درک خود از ریاضیات پیشرفته را در بستر پایتون بهکار ببرید. کتاب با مروری سطحبالا از کتابخانههایی آغاز میشود که هنگام کار با آمار در پایتون از آنها استفاده میکنید. هرچه جلوتر میروید، کارهای ریاضی گوناگونی را با زبان برنامهنویسی پایتون انجام میدهید؛ مثل حل توابع جبری با پایتون. از توابع پایه شروع میکنید و بعد به تبدیلها و حل معادلات میرسید. فصلهای بعدی مفاهیم آمار و حسابان را پوشش میدهند و نشان میدهند چطور با آنها مسئله حل کنید و بینشهای مفیدی بهدست آورید. در پایان، معادلات دیفرانسیل را با تأکید بر روشهای عددی میآموزید و با الگوریتمهایی آشنا میشوید که مستقیماً مقدار توابع را محاسبه میکنند. در پایان این کتاب یاد گرفتهاید چطور مفاهیم ضروری آمار و حسابان را برای ساخت برنامههای پایتون قدرتمندی که چالشهای کسبوکار را حل میکنند، بهکار ببرید.
آنچه یاد میگیرید
با توابع بنیادی ریاضی در پایتون آشنا شوید.
روی مجموعه دادههای جدولی با pandas محاسبات انجام دهید.
تفاوت میان چندجملهایها، توابع گویا، توابع نمایی و توابع مثلثاتی را بفهمید.
از تکنیکهای جبر برای حل دستگاه معادلات استفاده کنید.
مسائل دنیای واقعی را با احتمال حل کنید.
مسائل بهینهسازی را با مشتق و انتگرال حل کنید.
این کتاب برای چه کسانی است
اگر برنامهنویس پایتون هستید و میخواهید راهحلهای هوشمندی بسازید که مسائل دشوار کسبوکار را حل کنند، این کتاب برای شماست. برای درک بهتر مفاهیم مطرحشده در این کتاب، باید درک عمیقی از مفاهیم ریاضی پیشرفته مثل زنجیرههای مارکوف، فرمول اویلر و روشهای رونگه–کوتا داشته باشید؛ چون کتاب فقط توضیح میدهد چطور این تکنیکها و مفاهیم را در پایتون پیادهسازی کنید.
With examples and activities that help you achieve real results, applying calculus and statistical methods relevant to advanced data science has never been so easyKey FeaturesDiscover how most programmers use the main Python libraries when performing statistics with PythonUse descriptive statistics and visualizations to answer business and scientific questionsSolve complicated calculus problems, such as arc length and solids of revolution using derivatives and integralsBook DescriptionAre you looking to start developing artificial intelligence applications? Do you need a refresher on key mathematical concepts? Full of engaging practical exercises, The Statistics and Calculus with Python Workshop will show you how to apply your understanding of advanced mathematics in the context of Python. The book begins by giving you a high-level overview of the libraries you'll use while performing statistics with Python. As you progress, you'll perform various mathematical tasks using the Python programming language, such as solving algebraic functions with Python starting with basic functions, and then working through transformations and solving equations. Later chapters in the book will cover statistics and calculus concepts and how to use them to solve problems and gain useful insights. Finally, you'll study differential equations with an emphasis on numerical methods and learn about algorithms that directly calculate values of functions. By the end of this book, you'll have learned how to apply essential statistics and calculus concepts to develop robust Python applications that solve business challenges.What you will learnGet to grips with the fundamental mathematical functions in PythonPerform calculations on tabular datasets using pandasUnderstand the differences between polynomials, rational functions, exponential functions, and trigonometric functionsUse algebra techniques for solving systems of equationsSolve real-world problems with probabilitySolve optimization problems with derivatives and integralsWho this book is forIf you are a Python programmer who wants to develop intelligent solutions that solve challenging business problems, then this book is for you. To better grasp the concepts explained in this book, you must have a thorough understanding of advanced mathematical concepts, such as Markov chains, Euler's formula, and Runge-Kutta methods as the book only explains how these techniques and concepts can be implemented in Python.