
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
**با قدرت پایتون داده را تحلیل کنید و مدلهای پیشبینیکنندهی مفید بسازید**
درباره این کتاب
* دادهکاوی را به شکل عملی یاد بگیرید؛ با کتابخانهها و روشهای گوناگون
* یاد بگیرید چطور با پایتون داده را پیدا کنید، دستکاری کنید و تحلیل کنید
* دستورالعملهای گامبهگام برای ساخت کاربردهای واقعی از تکنیکهای دادهکاوی
این کتاب برای چه کسانی است
اگر برنامهنویس هستید و میخواهید وارد دنیای دادهکاوی شوید، این کتاب برای شماست.
آنچه یاد خواهید گرفت
* مفاهیم دادهکاوی را روی مسائل واقعی به کار ببرید
* نتیجه مسابقات ورزشی را بر اساس نتایج گذشته پیشبینی کنید
* نویسنده یک متن را از روی سبک نوشتارش تشخیص دهید
* با APIها مجموعه دادهها را از شبکههای اجتماعی و دیگر سرویسهای آنلاین دانلود کنید
* ویژگیهای خوب را در مجموعه دادههای دشوار پیدا و استخراج کنید
* مدلهایی بسازید که مسائل واقعی را حل میکنند
* کاربردهای دادهکاوی را با مجموعه دادههای متنوع طراحی و توسعه دهید
* آزمایشهای قابلتکرار راه بیندازید و نتایج پایدار بگیرید
* فیلم، سلبریتیهای آنلاین و خبر را بر اساس سلیقه شخصی پیشنهاد دهید
* روی دادههای بزرگ کار کنید؛ از جمله داده لحظهای از اینترنت
با جزئیات بیشتر
گام بعدی در عصر اطلاعات این است که از سیل دادههایی که به سمت ما میآید، بینش بگیریم. دادهکاوی راهی برای پیدا کردن این بینش است و پایتون یکی از محبوبترین زبانها برای دادهکاوی است؛ زبانی که هم قدرت دارد و هم در تحلیل انعطافپذیر است.
این کتاب به شما یاد میدهد چطور کاربردهای دادهکاوی را با مجموعه دادههای متنوع طراحی و توسعه دهید؛ از طبقهبندی پایه و تحلیل وابستگی شروع میکنیم. بعد به انواع دادهی پیچیدهتر مثل متن، تصویر و گراف میرسیم. در هر فصل مدلهایی میسازیم که مسائل واقعی را حل میکنند.
در پایتون مجموعه غنی و متنوعی از کتابخانهها برای دادهکاوی وجود دارد. این کتاب بسیاری از آنها را پوشش میدهد؛ از جمله IPython Notebook، pandas، scikit-learn و NLTK.
هر فصل کتاب الگوریتمها و تکنیکهای تازهای را معرفی میکند. در پایان کتاب، درک خوبی از کار با پایتون در دادهکاوی پیدا میکنید و با الگوریتمها و پیادهسازیشان آشنا میشوید.
**Harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models**About This Book* Learn data mining in practical terms, using a wide variety of libraries and techniques* Learn how to find, manipulate, and analyze data using Python* Step-by-step instructions on creating real-world applications of data mining techniquesWho This Book Is ForIf you are a programmer who wants to get started with data mining, then this book is for you.What You Will Learn* Apply data mining concepts to real-world problems* Predict the outcome of sports matches based on past results* Determine the author of a document based on their writing style* Use APIs to download datasets from social media and other online services* Find and extract good features from difficult datasets* Create models that solve real-world problems* Design and develop data mining applications using a variety of datasets* Set up reproducible experiments and generate robust results* Recommend movies, online celebrities, and news articles based on personal preferences* Compute on big data, including real-time data from the InternetIn DetailThe next step in the information age is to gain insights from the deluge of data coming our way. Data mining provides a way of finding this insight, and Python is one of the most popular languages for data mining, providing both power and flexibility in analysis.This book teaches you to design and develop data mining applications using a variety of datasets, starting with basic classification and affinity analysis. Next, we move on to more complex data types including text, images, and graphs. In every chapter, we create models that solve real-world problems.There is a rich and varied set of libraries available in Python for data mining. This book covers a large number, including the IPython Notebook, pandas, scikit-learn and NLTK.Each chapter of this book introduces you to new algorithms and techniques. By the end of the book, you will gain a large insight into using Python for data mining, with a good knowledge and understanding of the algorithms and implementations.