دانلود کتاب Foundational Python for Data Science

همه پایتونی را که برای حل مسائل واقعیِ علم داده لازم دارید یاد بگیرید

علم داده و یادگیری ماشین ــ دو تا از داغ‌ترین حوزه‌های جهان ــ توجه افراد مستعد را از رشته‌های بسیار متنوعِ فنی، کسب‌وکار و علوم انسانی به خود جلب کرده است. پایتون، که شماره ۱ِ زبان‌های برنامه‌نویسی جهان است، همچنین محبوب‌ترین زبان برای علم داده و یادگیری ماشین به شمار می‌رود. این کتاب نخستین راهنمایی است که به‌طور ویژه طراحی شده تا میلیون‌ها نفر، با پیشینه‌های بسیار متفاوت، پایتون را یاد بگیرند تا بتوانند از آن برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنند.

Kennedy Behrman، مدرس و متخصص برجستهٔ علم داده، ابتدا روند یادگیری برنامه‌نویسی برای اولین بار با پایتون و نوت‌بوک Jupyter را قدم‌به‌قدم توضیح می‌دهد و سپس کتابخانه‌های کلیدی‌ای را معرفی می‌کند که هر برنامه‌نویسِ علم داده در پایتون باید بر آن‌ها مسلط شود. بعد از اینکه این پایه‌ها را آموختید، Behrman سراغ تکنیک‌های میانی و کاربردیِ پایتون برای حل مسئله در دنیای واقعی می‌رود.

نوت‌بوک Google colab را مسلط شوید

برنامه‌نویسی علم داده

داده‌ها را با کتابخانه‌های محبوب پایتون مثل: pandas و numpy دستکاری کنید

دستورالعمل‌ها و نسخه‌های کاربردیِ «علم داده با پایتون» را در پروژه‌های واقعی به کار ببرید

مبانی برنامه‌نویسی تابعیِ مخصوصِ علم داده را یاد بگیرید

به مطالعات موردی، تمرین‌های فصل، ارزیابی‌های یادگیری، نوت‌بوک‌های جامعِ مبتنی بر Jupyter و یک پروژهٔ نهایی کامل دسترسی پیدا کنید

در طول مسیر، «پایتون پایه برای علم داده» مجموعه‌ای از تمرین‌های عملی، ارزیابی‌های یادگیری، مطالعات موردی و موارد بیشتر را ارائه می‌کند ــ همه با نوت‌بوک‌های colab (سازگار با Jupyter) ساخته شده‌اند؛ بنابراین می‌توانید همه نمونه‌های کدنویسی را به‌صورت تعاملی اجرا کنید، بدون اینکه مجبور باشید هیچ نرم‌افزاری نصب یا تنظیم کنید.