
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
راهنمایی یکجا برای آموزش شیمیدانان در بهکارگیری پایتون برای کدنویسی و تکرارها، به شکلی عملی و دستبهکار.
ویژگیهای کلیدی
● آشنایی با توابع و الگوریتمهای اصلی پایتون برای محاسبه پارامترهای شیمیایی.
● یادگیری استفاده از ماژولهای شیمیاطلاعاتی برای پردازش و تحلیل دادههای عنصری و ساختارهای مولکولی.
● آشنایی با الگوریتمهای محاسبات عددی و نمادین.
توضیح
پایتون زبانی چندکاره و قدرتمند است و یادگیریاش سخت و طولانی نیست. میتوان از آن برای شبیهسازی پارامترهای گوناگون فیزیکوشیمیایی یا تحلیل ساختارهای پیچیده مولکولی، زیستمولکولی و بلوری استفاده کرد.
هدف این کتاب، معرفی آسان برنامهنویسی پایتون همراه با الگوریتمها، تکرارها و شبیهسازیهای پایه، از نگاه یک شیمیدان است. این کتاب مبانی کدنویسی پایتون را از راه توابع، کتابخانهها و ماژولهای داخلی، و نیز چند بسته بیرونی منتخب برای شیمی فیزیکی، مواد، معدنی، تجزیهای، آلی و هستهای، در قالب تحلیل عددی، نمادین، ساختاری و گرافیکی دادهها با محیط پیشفرض توسعه و یادگیری یکپارچه (IDLE) شرح میدهد. همچنین با ماژولهای خاص شیمیاطلاعاتی، تبیین ساختاری مولکولهای آلی و کمپلکسهای معدنی را میآموزید. افزون بر این، کتاب تحلیل دادههای شیمیایی با Numpy را پوشش میدهد و موضوعاتی مانند SymPy و Matplotlib را برای محاسبات نمادین و رسم نمودار شامل میشود.
در پایان کتاب، میتوانید از پایتون بهعنوان ابزاری گرافیکی یا یک ماشینحساب برای محاسبات عددی و نمادین در حوزههای میانرشتهای شیمی استفاده کنید.
آنچه میآموزید
● دریافت دادههای عنصری، هستهای، اتمی یا مولکولی با توابع لیست یا دیکشنری.
● درک الگوریتمهای محاسبه پارامترهای ترمودینامیکی، الکتروشیمیایی، سینتیکی، مولکولی و طیفی.
● محاسبه استوکیومتری ضرایب واکنشگر و فراورده از روی ماتریسها.
● محاسبات نمادین با تمرکز بر شیمی فیزیکی.
● با بسته Matplotlib، تفسیر و رسم دادههای تحلیلشده در قالب گرافیکی دلخواه.
● با ماژولهای گوناگون شیمیاطلاعاتی، ارتباط دادن ساختار مولکولهای پیچیده و حجیم.
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای شیمیدانان، مهندسان شیمی، دانشمندان مواد، بیوشیمیدانان، زیستفناوران و فیزیکدانان است. دانشجویان شیمی، مهندسی شیمی، شیمی مواد، بیوشیمی، زیستفناوری و فیزیک این کتاب را منبعی مفید خواهند یافت.
A one-stop guide to teach chemists how to use Python for coding and iterations in a hands-on and practical mannerKey Features● Understand the core Python functions and algorithms for the computation of chemical parameters.● Learn how to use Cheminformatics modules to process and analyze elemental data and molecular structures.● Get familiar with the algorithms for numerical and symbolic computations.DescriptionPython is a versatile and powerful computer language without a steep learning curve. It can be deployed to simulate various physicochemical parameters or to analyze complex molecular, bio-molecular, and crystalline structures.The objective of this book is to give a gentle introduction to Python programming with relevant algorithms, iterations, and basic simulations from a chemist’s perspective. This book outlines the fundamentals of Python coding through the built-in functions, libraries, and modules as well as with a few selected external packages for physical/materials/inorganic/analytical/organic/ nuclear chemistry in terms of numerical, symbolic, structural, and graphical data analysis using the default, Integrated Development and Learning Environment. You will also learn about the Structural Elucidation of organic molecules and inorganic complexes with specific Cheminformatics modules. In addition to this, the book covers chemical data analysis with Numpy and also includes topics such as SymPy and Matplotlib for Symbolic calculations and Plotting.By the end of the book, you will be able to use Python as a graphical tool or a calculator for numerical and symbolic computations in the interdisciplinary areas of chemistry.What you will learn● To fetch elemental, nuclear, atomic or molecular data with list or dictionary functions.● Understanding the algorithms for the computation of Thermodynamic, Electrochemical, Kinetics, Molecular and Spectral parameters.● Stoichiometrical calculation of the reactant and product coefficients from Matrices.● Symbolic computations with reference to Physical Chemistry.● With Matplotlib package, interpretation and plotting of the analyzed data in the desired graphical format.● With various cheminformatics modules, correlate the structure of complex and bulkier molecules.Who this book is forThis book is for Chemists, Chemical Engineers, Material Scientists, Bio-chemists, Biotechnologists, and Physicists. Students of Chemistry, Chemical Engineering, Materials Chemistry, Biochemistry, Biotechnology, and Physics will find this book resourceful.