
۴۴٬۰۰۰تومان
نوع فایل دانلود: EPUB
پس از خرید، یک فایل EPUB دریافت میکنید.
این فایل با Calibre، Apple Books و سایر کتابخوانهای دیجیتال مناسب است.
متلب میتواند کد پایتون را اجرا کند! «برنامهنویسی پایتون برای توسعه در متلب» به شما نشان میدهد چگونه با استفاده از راهحلهای پایتون، متلب را برای طیف گستردهای از مسائل محاسباتی در حوزههای علم، مهندسی، بهینهسازی، آمار، مالی و شبیهسازی ارتقا دهید. این کتاب در واقع سه کتاب در یک است:* یک آموزش کامل پایتون که از دانش فعلی شما از متلب استفاده میکند و مجموعهای گسترده از معادلهای عبارتهای متلب/پایتون را در اختیارتان میگذارد* یک راهنمای مرجع برای راهاندازی و مدیریت محیط پایتون که با متلب بهخوبی هماهنگ میشود* مجموعهای از دستورالعملها (رِسپیها) که راهحلهای پایتون را نشان میدهد و مستقیماً از داخل متلب فراخوانی میشونداین کتاب به شما یاد میدهد چگونه توابع پایتون را صدا بزنید تا تواناییهای متلب بیشتر شود. بهطور مشخص، خواهید دید که پایتون به متلب کمک میکند:* با numba سریعتر اجرا کنید* کار را بین چند گره برای یک خوشه محاسباتی توزیع کنید (با dask)* با SymPy راهحلهای نمادین برای انتگرالها، مشتقها و جمعبندیهای سری پیدا کنید* با Cartopy دادهها را روی نقشهها نمایش دهید* مسائل برنامهریزی خطی مختلط-صحیح را حل کنید (با PuLP)* با pyredis با Redis تعامل داشته باشید، با psycopg2 با PostgreSQL ارتباط برقرار کنید و با pymongo با MongoDB کار کنید* فرمتهای فایل را که متلب بهصورت بومی نمیفهمد بخوانید و بنویسید؛ مانند SQLite، YAML و iniبرای چه کسانی مناسب استتوسعهدهندگان متلب که تازه با پایتون و دیگر زبانها آشنا شدهاند، و همچنین توسعهدهندگانی که پیشتر تجربهای از متلب، R، IDL یا Mathematica داشتهاند.
MATLAB can run Python code!Python for MATLAB Development shows you how to enhance MATLAB with Python solutions to a vast array of computational problems in science, engineering, optimization, statistics, finance, and simulation. It is three books in one:* A thorough Python tutorial that leverages your existing MATLAB knowledge with a comprehensive collection of MATLAB/Python equivalent expressions* A reference guide to setting up and managing a Python environment that integrates cleanly with MATLAB* A collection of recipes that demonstrate Python solutions invoked directly from MATLABThis book shows how to call Python functions to enhance MATLAB's capabilities. Specifically, you'll see how Python helps MATLAB:* Run faster with numba* Distribute work to a compute cluster with dask* Find symbolic solutions to integrals, derivatives, and series summations with SymPy* Overlay data on maps with Cartopy* Solve mixed-integer linear programming problems with PuLP* Interact with Redis via pyredis, PostgreSQL via psycopg2, and MongoDB via pymongo* Read and write file formats that are not natively understood by MATLAB, such as SQLite, YAML, and iniWho This Book Is ForMATLAB developers who are new to Python and other developers with some prior experience with MATLAB, R, IDL, or Mathematica.